Google усовершенствовал свою функцию виртуальной примерки одежды с помощью искусственного интеллекта, позволив пользователям примерять вещи онлайн, используя лишь селфи. Ранее для создания цифровой модели нужно было загружать полнотелое фото, однако теперь достаточно одного снимка лица. Для генерации полнотелой виртуальной версии пользователя используется модель Gemini 2.5 Flash Image, известная также как Nano Banana.
Об этом сообщает ProIT
Как работает новая функция примерки одежды
Пользователи могут выбрать свой стандартный размер одежды, после чего сервис создаст несколько вариантов изображений для виртуальной примерки. Среди предложенных фото можно выбрать то, которое станет основным для демонстрации одежды на себе.
Кроме того, по желанию пользователи могут продолжать загружать полнотелые фото или воспользоваться библиотекой моделей различных типов фигур для более точной визуализации.
Запуск в США и новые возможности для покупателей
Обновленная функция стала доступной для пользователей в Соединенных Штатах. Впервые Google представил функцию AI-примерки в июле, интегрировав ее в Shopping Graph, поиск, Google Shopping и Google Images. Для использования достаточно нажать на карточку товара или результат поиска одежды и выбрать иконку «примерить».
Отдельно компания развивает приложение Doppl, которое помогает примерять наряды с помощью искусственного интеллекта и демонстрирует, как могут выглядеть различные образы на пользователе. На этой неделе в приложении появился обновленный лентный обзор с рекомендациями товаров, которые можно сразу купить через прямые ссылки на страницы продавцов.
«Лента открытий содержит видео реальных товаров, созданные с помощью искусственного интеллекта, и предлагает образы в соответствии с индивидуальным стилем пользователя».
Google активно инвестирует в развитие инструментов виртуальной примерки, ориентируясь на современные форматы онлайн-шопинга. Новая AI-лента напоминает знакомые пользователям платформы наподобие TikTok и Instagram, что позволяет сделать покупки еще более удобными и персонализированными.