Команда ученых из Университета Бейхан в Пекине достигла значительного прорыва в разработке процессоров искусственного интеллекта. Под руководством профессора Ли Хонге они создали и запустили в производство первый в мире небинарный чип, который сочетает классическую двоичную систему с вероятностными вычислениями.
Об этом сообщает ProIT
Особенности новой технологии
Инновационный подход китайских ученых основан на разработанном ими алгоритме «Гибридное стохастическое число». Технология сочетает традиционные двоичные вычисления с вероятностными, что позволяет достичь более высокой производительности при снижении энергопотребления.
Ключевыми проблемами современных чипов остаются слишком большое потребление энергии и плохая адаптация к старым системам.
В отличие от традиционной двоичной системы, которая оперирует нулями и единицами, вероятностные вычисления используют сигналы высокого напряжения, измеряя их в течение заданного времени для генерации различных значений. Это требует меньше оборудования, хотя и увеличивает время обработки данных.
Практическое применение
Первый чип разработан на базе 110-нанометровой технологии компании Semiconductor Manufacturing International Corporation для сенсорных экранов и дисплеев. Второй чип, созданный по 28-нм КМОП-процессу, предназначен для глубокого обучения моделей ИИ.
Важной особенностью новых процессоров является использование алгоритмов вычислений в памяти, что снижает необходимость постоянного перемещения данных между памятью и процессорами. Это существенно повышает энергоэффективность и производительность системы.
В настоящее время чипы уже используются в интеллектуальных системах управления, в частности в сенсорных экранах, где они эффективно фильтруют фоновый шум и улучшают взаимодействие пользователей с устройствами. Команда профессора Ли продолжает разработку специального набора инструкций для гибридных вероятностных вычислений, планируя расширить применение технологии на обработку речи и изображений, ускорение больших моделей ИИ и решение других сложных задач.