Компания Scale AI, специализирующаяся на маркировке данных для искусственного интеллекта, подтвердила получение крупной инвестиции от Meta. Новое финансирование оценило стартап в $29 миллиардов. По информации источников, сумма вложений Meta составляет около $14,3 миллиарда, что обеспечивает ей почти 49% долю в компании.
Об этом сообщает ProIT
Александр Ван покидает пост CEO Scale AI
Один из соучредителей и генеральный директор Scale AI Александр Ван объявил о своем решении покинуть руководящую должность и присоединиться к Meta. В новой роли он будет помогать компании в развитии направления искусственного интеллекта, в частности в проектах, связанных с суперинтеллектом. В то же время Ван останется в составе совета директоров Scale AI.
Стратегическое партнерство на рынке AI
Цель соглашения заключается в углублении совместной работы над созданием качественных данных для обучения ИИ-моделей. Временным исполняющим обязанности CEO Scale AI назначен Джейсон Дроег, который до этого занимал пост директора по стратегии.
В компании подчеркнули, что инвестиция Meta будет направлена на выплаты инвесторам и акционерам, а также на дальнейшее развитие бизнеса. Несмотря на значительную долю Meta, Scale AI останется независимой структурой.
«На протяжении последних нескольких лет ведущие AI-лаборатории, такие как OpenAI, полагались на Scale AI для производства и маркировки данных, используемых для обучения моделей. В последние месяцы Scale AI и ее конкуренты по маркировке данных начали нанимать высококвалифицированных специалистов, таких как ученые с докторскими степенями и старшие программисты, для генерации качественных данных для передовых AI-лабораторий».
Инвестиция Meta рассматривается как шаг для укрепления позиций на рынке искусственного интеллекта, где конкуренция со стороны Google, OpenAI и Anthropic только возрастает. По данным SingalFire, в прошлом году Meta потеряла 4,3% своих ведущих специалистов в пользу других AI-лабораторий.
В 2024 году Scale AI уже привлекла $1 миллиард от таких инвесторов, как Amazon и Meta, при оценке в $13,8 миллиарда, что свидетельствует о динамичном росте спроса на качественные датасеты для обучения современных моделей искусственного интеллекта.