Meta объявила о масштабной инвестиции — почти $15 миллиардов — в компанию по маркировке данных Scale AI, одновременно получив 49% акций стартапа. Также к команде Meta присоединяется генеральный директор Scale AI Александр Ван, который возглавит новый подразделение по созданию лаборатории «суперинтеллекта».
Об этом сообщает ProIT
Ставка Meta на данные и лидерство
Сделка напоминает предыдущие амбициозные шаги Meta, такие как приобретение WhatsApp за $19 миллиардов или Instagram за $1 миллиард. Тогда многие считали такие расходы чрезмерными, и сегодня вокруг инвестиции в Scale AI ведутся подобные дискуссии. Среди инвесторов и основателей стартапов не хватает скептиков относительно правильности такого выбора.
WhatsApp и Instagram впоследствии стали ключевыми составляющими экосистемы Meta. Станет ли вклад в Scale AI таким же стратегически удачным, пока неизвестно. Некоторые эксперты считают, что Meta стремится наверстать отставание от конкурентов — таких как OpenAI, Google и Anthropic.
Вызовы в сфере искусственного интеллекта
На этот раз Meta делает ставку не на социальные платформы, а на данные для обучения ИИ-моделей. В последние годы передовые лаборатории, среди которых и OpenAI, активно используют данные, подготовленные Scale AI для тренировки своих моделей. В последнее время компании, занимающиеся аннотацией данных, в частности Scale AI, начали привлекать высококвалифицированную команду: PhD-ученых и опытных инженеров-программистов для создания качественных датасетов для передовых AI-лабораторий.
Тесное партнерство с такой компанией может стать преимуществом для Meta, поскольку, по словам осведомленных лиц, в команде есть жалобы на недостаточный уровень инноваций в работе с данными для ИИ.
В начале года подразделение GenAI компании Meta представило семейство моделей Llama 4, которые, однако, не смогли конкурировать с решениями китайской лаборатории DeepSeek и были восприняты как разочарование. Кроме того, компания сталкивается с проблемой оттока кадров: согласно данным SignalFire, только в 2024 году Meta потеряла 4,3% своих ведущих специалистов в пользу AI-лабораторий.
Кроме партнерства со Scale AI, Meta рассчитывает на лидерские качества Александра Вана для запуска новой команды суперинтеллекта. 28-летний предприниматель известен в Кремниевой долине своей амбициозностью, коммуникабельностью и влиятельными связями. В последнее время он встречался с лидерами государств, чтобы обсудить влияние ИИ на общество.
Тем не менее, Ван еще не руководил лабораториями такого масштаба, а его научный бэкграунд в сфере ИИ уступает опыту таких лидеров, как Илья Суцкевер из Safe Superintelligence или Артур Менш из Mistral. Именно поэтому Meta активно привлекает известных экспертов, в частности Джека Рея из DeepMind, в новую исследовательскую группу по ИИ.
«Данные — это движущаяся цель. Это не просто одноразовое усилие, чтобы догнать конкурентов — нужно постоянно внедрять инновации», — считает соучредитель Anyscale Роберт Нисихара.
После приобретения Scale AI будущее компании остается неопределенным. Роль реальных данных в обучении ИИ-моделей меняется, поскольку часть лабораторий начала собирать данные самостоятельно, а другие все больше полагаются на синтетические, то есть сгенерированные ИИ-данные. В апреле стало известно, что Scale AI не смогла достичь некоторых своих финансовых целей.
На фоне слухов об сделке между Meta и Scale AI конкуренты, в частности Turing, Surge AI и новые игроки, например LM Arena, могут получить выгоду, если часть лабораторий отдаст предпочтение более независимым партнерам. По словам генерального директора Turing Джонатана Сидхарта, в последнее время компания получила больше запросов от клиентов в связи с новостями о партнерстве Meta и Scale AI.
Meta предстоит значительный путь для преодоления отставания в сфере ИИ, а конкуренты не сбавляют темп. OpenAI готовится к выпуску новой флагманской модели GPT-5, а также первой за несколько лет открытой версии модели, которая должна составить конкуренцию текущим и будущим релизам Llama от Meta.