Последние данные аналитической компании Appfigures свидетельствуют о том, что релизы моделей искусственного интеллекта для создания изображений стали основным двигателем роста загрузок мобильных приложений. За последний год именно релизы таких моделей обеспечили в среднем в 6,5 раз больше новых загрузок, чем обновления обычных языковых моделей.
Об этом сообщает ProIT
Взрывной рост благодаря новым AI-моделям изображений
Еще недавно наибольший интерес пользователей вызывали языковые модели, работающие с текстом и разговорными интерфейсами, в частности голосовым управлением. Однако сейчас релизы моделей, способных генерировать изображения, существенно опережают предыдущие тренды по темпам прироста установок.
Ярким примером являются приложения ChatGPT и Gemini, которые после внедрения собственных моделей для создания изображений зарегистрировали десятки миллионов новых загрузок. В частности, релиз модели Nano Banana для Gemini добавил более 22 миллионов установок в течение 28 дней после выхода Gemini 2.5 Flash в августе прошлого года — это увеличило количество загрузок в четыре раза за этот период.
«Для Gemini от Google релиз его модели изображений Nano Banana привел к дополнительным 22+ миллионам загрузок в 28 дней после введения модели изображений Gemini 2.5 Flash в прошлом августе. Этот запуск увеличил загрузки приложения более чем в четыре раза за этот период, показали данные».
В то же время ChatGPT получил более 12 миллионов дополнительных установок в течение 28 дней после старта модели GPT-4o для изображений в марте прошлого года. Это почти в 4,5 раза превышает аналогичные показатели роста во время релизов языковых моделей GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5.
Meta AI также не осталась в стороне: представив видеопоток Vibes на основе искусственного интеллекта в сентябре 2025 года, компания добавила еще 2,6 миллиона загрузок за первые 28 дней. Хотя эта модель и ориентирована на видео, она также работает с визуальным контентом.
Рост доходов: не всегда пропорционально установкам
В то же время эксперты предупреждают, что стремительное увеличение количества загрузок не всегда ведет к соответствующему росту прибыли разработчиков. Новые модели для создания изображений преимущественно мотивируют пользователей установить приложение и попробовать его новые возможности, но не гарантированно стимулируют оформление платных подписок.
Например, по подсчетам Appfigures, Nano Banana принесла лишь 181 тысячу долларов валовых пользовательских затрат за 28 дней после запуска, хотя обеспечила больший прирост загрузок, чем модель изображений от ChatGPT. В случае Meta AI запуск Vibes также не привел к значительному финансовому результату.
Среди лидеров только ChatGPT удалось превратить повышенный интерес пользователей в реальный доход. Модель генерации изображений 4o от OpenAI принесла ориентировочно 70 миллионов долларов валовых затрат пользователей в течение 28 дней после запуска — это существенно превышает предыдущие финансовые результаты.
Стоит отметить, что не все релизы моделей вписываются в общую тенденцию. Так, после выпуска DeepSeek R1 в январе 2025 года приложение получило 28 миллионов загрузок. Однако этот случай связан с резким ростом популярности технологии DeepSeek и повышенным интересом отрасли к новым подходам в обучении моделей ИИ с меньшими затратами, а не с запуском именно модели для изображений.