Приложение Particle, разработанное бывшими инженерами Twitter, расширило свои возможности: теперь оно отслеживает актуальные новости не только из интернета, но и из подкастов. Накануне запуска Android-версии в Particle появилась функция Podcast Clips, которая позволяет быстро находить самые интересные и наиболее релевантные фрагменты в различных подкастах и добавлять их в ленту новостей рядом с соответствующими статьями.
Об этом сообщает ProIT
Интеллектуальный анализ подкастов и удобство для пользователя
Благодаря Podcast Clips пользователи могут слушать короткие отрывки прямо во время ознакомления с новостями, не тратя часы на поиск ценных комментариев в выпусках подкастов. Кроме того, доступна функция просмотра текстовой транскрипции с подсветкой слов в реальном времени, что обеспечивает дополнительное удобство и доступность контента.
Как объясняет генеральный директор Particle Сара Бейкпур, которая ранее была старшим директором по управлению продуктами Twitter, система находит фрагменты для любой новости, если о ней упоминается в подкастах.
“Мы сделали это практически для каждой новости — если есть подкаст, который ее обсуждает или касается темы, мы добавляем соответствующие отрывки”, — отмечает Бейкпур. “Это чрезвычайно удобно, ведь вы сразу видите, что думают и комментируют другие люди”.
Рост популярности подкастов как источника новостей привел к тому, что влиятельные лица, в частности руководители технологических компаний, все чаще выбирают подкасты для объявлений или комментариев, минуя классические СМИ. Это делает подкасты важным каналом для получения актуальной информации.
AI-технологии и уникальные функции приложения
Particle использует векторные embedding-модели для определения связи между эпизодами подкастов и новостями. Хотя эти модели предоставляют те же компании, что и LLM-технологии, они не являются генеративным искусственным интеллектом. Particle применяет AI для распознавания соответствующих отрывков, определения начала и конца фрагментов, а также автоматизации процесса их выделения. Для транскрипции аудио приложение использует технологии ElevenLabs, однако алгоритмы определения точных границ отрывков являются собственной разработкой компании.
Использование подкастов для понимания общественного дискурса привлекает внимание и других редакций. Например, The New York Times с помощью AI-инструментов анализирует и подводит итоги новых выпусков десятков политических подкастов, чтобы лучше отслеживать влиятельные нарративы.
Podcast Clips в Particle не ограничивается только новостями. Приложение распознает различные сущности — например, людей, места или организации. Благодаря этому пользователь может просматривать ленту со всеми появлениями известной личности, такой как CEO OpenAI Сэм Альтман, в подкастах.
Particle также активно развивает дополнительные возможности. В частности, внедрена подписка Particle+ ($2,99 в месяц или $29,99 в год), которая открывает доступ к премиальным функциям: созданию персонализированных коротких изложений новостей, выбору голоса для аудиопотока, прослушиванию новостей, неограниченным кроссвордам, возможности задавать приватные вопросы AI-боту и т.д.
Последние обновления Android-версии приложения включают обновленную вкладку для просмотра актуальных тем, таких как зимние Олимпийские игры 2026 года, а также расширенные страницы сущностей с определениями, связанными статьями, событиями и темами. Компания отмечает, что более половины пользователей Particle находятся за пределами США, при этом наибольшая доля приходится на Индию.