Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман призвал рассмотреть модель доступа к искусственному интеллекту, подобную коммунальным услугам, где пользователи платят только за объем потребления, как это происходит с электроэнергией или водоснабжением. Такую идею он представил на саммите BlackRock Infrastructure Summit, подчеркнув необходимость поиска новых путей монетизации в связи со значительными финансовыми вызовами в сфере искусственного интеллекта.
Об этом сообщает ProIT
Расходы и риски OpenAI: финансовые вызовы и будущее
По словам Альтмана, сегодня лаборатории искусственного интеллекта вынуждены тратить колоссальные суммы на инфраструктуру, что значительно усложняет долгосрочное планирование. Эта ситуация вызывает беспокойство среди инвесторов из-за неопределенности прибыльности отрасли. Согласно отчету за январь, OpenAI может столкнуться с убытками в размере $14 млрд в 2026 году, что создает риск банкротства уже в 2027 году.
Несмотря на то, что доходы OpenAI от ChatGPT оцениваются на уровне $13 млрд ежегодно, компания имеет высокие расходы на инфраструктуру, исследовательскую деятельность и оплату труда, которые составляют до $1,4 млрд. Еще одной проблемой является дефицит качественных учебных данных, а также ограничения по вычислительным ресурсам, что усложняет развитие технологий.
«Альтман считает, что оплата по модели коммунальных услуг может помочь решить финансовые проблемы и сделать доступ к ИИ дешевле для пользователей».
Модель доступа и влияние на пользователей
На данный момент OpenAI реализует комбинированную модель монетизации: она включает как платные подписки, так и бесплатный доступ с рекламой (последний в настоящее время действует только в США). Переход к системе оплаты за потребление может быть выгодным для пользователей, которые используют ИИ эпизодически. В то же время для профессионалов, которые интегрировали искусственный интеллект в свои рабочие процессы, такая модель создает дополнительные вызовы и риски роста расходов.
Альтман также подчеркнул, что с ростом популярности ИИ может возникнуть дефицит вычислительных мощностей. В этом случае компании будут вынуждены либо повышать цену за каждую единицу использования токенов, либо столкнуться с перегрузкой инфраструктуры. Это существенно повлияет на доступность технологий для широкого круга пользователей.