Питер Штайнбергер, известный разработчик и создатель популярного AI-агента OpenClaw, который недавно присоединился к команде OpenAI, поделился своим видением эффективной работы в сфере искусственного интеллекта. Его главный совет для разработчиков — подходить к созданию новых решений с открытостью, экспериментировать, позволять себе ошибаться и не ожидать мгновенной экспертности.
Об этом сообщает ProIT
Начало OpenClaw: путь через эксперименты
В первом эпизоде нового подкаста Builders Unscripted, который стартовал в феврале 2026 года, Штайнбергер рассказал руководителю направления работы с разработчиками OpenAI Ромену Юе о собственном опыте создания OpenClaw. По его словам, изначально не существовало четкой стратегии или плана, а большинство идей возникало во время исследований и попыток создать то, чего не хватало на рынке.
«Я хотел бы сказать, что у меня был единый план с самого начала, но на самом деле это была просто исследовательская работа,» сказал Штайнбергер. «Я хотел вещей, которых не существовало, и… скажем так, я заставил их появиться.»
Разработчик отметил, что сначала работал над инструментом для интеграции с WhatsApp, однако вскоре отложил этот проект, считая, что подобные решения вскоре появятся от AI-лабораторий. Однако, когда этого так и не произошло, он решил сам создать прототип, который впоследствии превратился в OpenClaw.
Эволюция подхода к кодированию с ИИ
Во время поездки в Марракеш Штайнбергер убедился в удобстве своего инструмента. Даже при низком качестве интернета WhatsApp оставался доступным, что позволяло ему легко находить рестораны, пользоваться компьютером, отправлять сообщения друзьям и выполнять другие задачи. Этот опыт стал толчком для дальнейшего развития продукта.
Штайнбергер подчеркнул, что современные модели искусственного интеллекта все лучше справляются с решением задач, почти как опытные программисты. Он советует разработчикам не сдаваться, если результаты не впечатляют сразу — совершенствование навыков требует времени.
Отдельно он отметил, что подход к программированию меняется, и традиционные методы постепенно отходят в прошлое. В то же время важно понимать, что работа с ИИ — это новая компетенция, которую необходимо развивать, как игру на музыкальном инструменте. Даже написание качественных подсказок для ИИ теперь требует опыта и гибкости.
Главный совет Штайнбергера — работать с удовольствием и создавать то, что давно мечтали реализовать. Он подчеркивает ценность экспериментов, особенно в то время, когда многих беспокоит будущее профессий в связи с развитием искусственного интеллекта.
По мнению Штайнбергера, открытость к новому, стремление решать задачи и способность адаптироваться становятся ключевыми качествами для специалистов, которые хотят оставаться востребованными даже в технологически динамичном мире.