Искусственный интеллект стремительно трансформирует многие аспекты жизни — от быта и бизнеса до науки и творчества. Независимо от личной оценки последствий, очевидным остается одно: спрос на решения с использованием искусственного интеллекта неуклонно растет, что побуждает разработчиков к масштабированию дата-центров и приводит к дефициту микросхем памяти и потенциальному удорожанию потребительской электроники. Для эффективного развития ИИ необходима большая количество качественных данных, и именно пользователи — часто не осознавая этого — поставляют их в процессе повседневного использования цифровых сервисов.
Об этом сообщает ProIT
CAPTCHA: вклад в развитие автономного транспорта
Многие привычные действия, такие как взаимодействие с социальными сетями или исправление ошибок голосовых ассистентов (Siri, Alexa, Google Assistant), уже помогают алгоритмам обучаться. Однако среди неочевидных способов особенно выделяется прохождение тестов CAPTCHA. Это тесты, созданные для защиты сайтов от ботов, которые часто требуют выбирать определенные объекты на изображениях или распознавать искаженные надписи.
Современные технологии, такие как Google reCAPTCHA, привлекают пользователей к отметке объектов на фотографиях — автомобилей, светофоров, тротуаров. Эти фото взяты с Street View, и правильное определение объектов служит учебным материалом для систем компьютерного зрения Google. Со временем эти модели используются в проектах автономного вождения, в частности в Waymo, где новейшее поколение автопилотов Waymo Driver самостоятельно ориентируется на дорогах США благодаря вкладу миллионов пользователей.
«Именно последний способ активно используется для обучения ИИ, например, компьютерного зрения для автономных автомобилей».
Игры с дополненной реальностью и цифровые карты для роботов
Дополнительный вклад в развитие искусственного интеллекта вносят пользователи мобильных игр с дополненной реальностью. Ярким примером стала игра Pokémon Go, которую с момента запуска в 2016 году загрузили более полумиллиарда людей. Во время игры пользователи помогали создавать точные цифровые карты окружающей среды, что позволило компании Niantic усовершенствовать свою платформу пространственного ИИ.
Сегодня эти карты используются стартапом Coco Robotics для ориентации роботов-доставщиков в США и Европе. Благодаря собранным данным роботы способны уверенно перемещаться даже в сложных условиях — например, в многоэтажных зданиях или подземных переходах, где традиционный GPS работает нестабильно. Таким образом, миллионы игроков Pokémon Go присоединились к созданию инфраструктуры для автоматизированной доставки будущего.
Борьба со спамом: коллективная защита электронной почты
Еще одним важным направлением является выявление и блокировка спама в электронной почте. Каждый раз, когда пользователь помечает письмо как спам, это действие помогает алгоритмам машинного обучения точнее определять нежелательную почту и защищать других пользователей от фишинговых атак. Отмечая спам, вы не только очищаете собственный почтовый ящик, но и повышаете эффективность защиты для всей сообщества.
Как свидетельствуют данные Национальной лиги потребителей, в период между 2024 и 2025 годами количество фишинговых атак возросло на 85,6%, а средний размер потерь от мошенников — с 1000 до 2060 долларов. Использование злоумышленниками генеративных моделей ИИ делает атаки еще более убедительными, поэтому коллективное взаимодействие с фильтрами является чрезвычайно важным для цифровой безопасности.