Гонка между ведущими технологическими компаниями за лидерство в области искусственного интеллекта переходит и в виртуальный мир — в частности, в популярную игру Pokémon. Компании Google и Anthropic исследуют, как их новейшие модели искусственного интеллекта справляются с задачами в ранних версиях этой игры, и полученные результаты впечатляют не только эффективностью, но и неожиданным поведением систем.
Об этом сообщает ProIT
Gemini 2.5 Pro: когда ИИ начинает «паниковать»
В одном из исследований Google DeepMind было зафиксировано, что модель Gemini 2.5 Pro проявляет признаки «паники», когда её покемоны приближаются к поражению. В такие моменты система начинает совершать нерациональные действия, что существенно влияет на её способность логически мыслить во время прохождения игровых испытаний.
«На протяжении игрового процесса Gemini 2.5 Pro попадает в различные ситуации, которые заставляют модель симулировать ‘паническое’ состояние».
Это явление приводит к тому, что искусственный интеллект может временно отказываться от использования доступных инструментов или допускать ошибочные решения, подобно тому, как человек действует в стрессовых ситуациях. Такие проявления оказались настолько частыми, что их начали замечать даже зрители трансляций на Twitch.
ИИ в Pokémon: интересные эксперименты и парадоксы
В последние месяцы двое независимых разработчиков начали прямые трансляции на Twitch под названиями “Gemini Plays Pokémon” и “Claude Plays Pokémon”. В этих стримах каждый может наблюдать в реальном времени, как искусственный интеллект пытается пройти игру, которая более четверти века назад была создана для детей.
Особый интерес вызывает то, что во время трансляций отображается так называемый «процесс мышления» ИИ — текстовое объяснение того, как модель оценивает ситуацию и выбирает следующий шаг. Хотя Gemini 2.5 Pro демонстрирует значительный прогресс, на прохождение игровых заданий у неё уходит сотни часов, тогда как ребёнок справился бы гораздо быстрее.
Не менее интересной оказалась поведение другого ИИ — Claude от Anthropic. В одной из ситуаций модель сделала ошибочный вывод, что если все её покемоны потеряют здоровье, то игровой персонаж появится в ближайшем центре покемонов. На самом деле же игрок возвращается в тот центр, который посещал последним, что привело к неожиданным и неоднозначным решениям ИИ в игре.
Несмотря на свои недостатки, Gemini 2.5 Pro способна решать сложные головоломки с высокой точностью, в частности, находить оптимальные пути и решать задачи с перемещением камней. Некоторые из этих решений модель генерировала почти самостоятельно, используя специальные инструменты, созданные на основе подсказок человека. По оценке Google, в будущем Gemini сможет самостоятельно разрабатывать подобные инструменты без привлечения человека.
Такие эксперименты демонстрируют как достижения, так и ограничения современных систем искусственного интеллекта, а также открывают новые горизонты для исследования их поведения в сложных и непредсказуемых ситуациях.
