Стартап Ricursive Intelligence, основанный известными в сфере искусственного интеллекта Анной Голди и Азалией Мирхоссеини, за четыре месяца работы привлек $335 млн инвестиций при оценке компании в $4 млрд. Этот рекордный результат стал возможным благодаря уникальному опыту соосновательниц: они работали вместе в Google Brain, принимали участие в создании стартапа Anthropic, а также разработали инновационный инструмент Alpha Chip для автоматизированного проектирования чипов на основе ИИ.
Об этом сообщает ProIT
История соосновательниц и их вклад в сферу ИИ
Голди и Мирхоссеини известны в сообществе искусственного интеллекта благодаря своим достижениям в Google. Именно они создали Alpha Chip — инструмент, который позволяет автоматизировать размещение компонентов на чипе за несколько часов, тогда как ранее на это уходило более года. Alpha Chip стал основой для трех поколений Tensor Processing Units от Google.
Дуэт соосновательниц работал вместе еще со Стэнфорда, где Голди получила докторскую степень, а Мирхоссеини преподавала компьютерные науки. С тех пор их карьеры неразрывно связаны. По словам Голди, они вместе начинали и завершали работу в Google Brain, Anthropic и даже вместе вернулись в Google, прежде чем основать собственную компанию.
“Мы начали в Google Brain в один день. Ушли из Google Brain также в один день. Присоединились к Anthropic в один день. Ушли из Anthropic в один день. Вернулись в Google в один день и снова ушли из Google в один день. Затем мы вместе основали эту компанию в один день”, — рассказала Голди.
Инновации Ricursive Intelligence и их роль в развитии искусственного интеллекта
Ricursive Intelligence создает инструменты на основе ИИ для автоматизации проектирования чипов, однако сами чипы не производит. Их целью является ускорение и упрощение создания любых чипов — от кастомных до традиционных — с помощью искусственного интеллекта. В отличие от других стартапов в этой сфере, Ricursive не конкурирует с Nvidia, так как сама Nvidia стала инвестором компании. Среди потенциальных клиентов — все ведущие производители чипов, включая AMD и Intel.
Основная идея платформы Ricursive — использование алгоритмов глубокого обучения и больших языковых моделей (LLM) для ускорения и автоматизации всех этапов разработки чипов: от размещения компонентов до проверки дизайна. По словам соосновательниц, каждый новый спроектированный чип позволяет платформе учиться и совершенствовать будущие дизайны, что делает разработку значительно более эффективной.
Alpha Chip позволял создавать высококачественные макеты за шесть часов, постоянно совершенствуя собственные модели благодаря системе вознаграждения, которая оценивает качество дизайна. Этот подход, по мнению соосновательниц, позволяет ускорить эволюцию как самих чипов, так и моделей ИИ, которые их используют.
Если платформа Ricursive продемонстрирует свою эффективность, компания может внести значительный вклад в достижение цели создания искусственного общего интеллекта. Главная идея — обеспечить, чтобы ИИ самостоятельно проектировал «мозг» для себя, то есть собственные вычислительные структуры.
Голди считает, что чипы — это