Испанский стартап Multiverse Computing выводит на рынок собственные сжатые модели искусственного интеллекта, которые способны работать непосредственно на устройствах пользователей, обходясь без дата-центров или облачных сервисов. Это позволяет избежать рисков, связанных с внешней инфраструктурой, и повысить уровень конфиденциальности данных.
Об этом сообщает ProIT
Новые возможности для мобильных устройств и бизнеса
В последнее время в мире AI наблюдается тенденция к развитию компактных моделей, которые можно запускать локально. Multiverse Computing уже представила приложение CompactifAI — чат-бот, который работает по принципу ChatGPT, но способен функционировать офлайн. Сердцем приложения стала модель Gilda, настолько компактная, что её можно запускать на современных смартфонах и компьютерах без подключения к интернету. Однако для корректной работы устройство должно иметь достаточно оперативной памяти и места для хранения данных. Если ресурсы устройства недостаточны — например, в случае старых моделей iPhone — обработка автоматически переключается на облачную версию через API. За этот процесс отвечает система Ash Nazg, название которой отсылает к легендарной надписи из «Властелина колец». Однако при переходе на облако главное преимущество — локальная обработка данных — теряется.
Несмотря на инновационность, CompactifAI пока не стал массовым продуктом: за последний месяц его загрузили менее 5 тысяч раз. Основной акцент компания делает на корпоративных клиентах. С марта 2026 года Multiverse открывает самообслуживающий портал API, который предоставляет бизнесу и разработчикам прямой доступ к сжатым моделям, минуя сторонние маркетплейсы.
«Портал API CompactifAI 1773907824 предоставляет разработчикам прямой доступ к сжатым моделям с необходимой прозрачностью и контролем для их использования в производстве,» — заявил генеральный директор Энрике Лизасо в своем заявлении.
Сжатые модели: эффективность, прозрачность и экономия
Среди ключевых возможностей нового API — мониторинг использования в реальном времени, что особенно важно для бизнеса. Более мелкие модели AI привлекают компании не только экономией вычислительных ресурсов, но и растущей функциональностью. Например, французская компания Mistral недавно обновила свою линейку компактных моделей, а система Forge позволяет создавать кастомизированные решения под конкретные бизнес-задачи.
Multiverse также демонстрирует прогресс в приближении сжатых моделей к возможностям LLM. Их новая разработка — HyperNova 60B 2602 на базе открытого кода gpt-oss-120b — обеспечивает более быстрые ответы и меньшие затраты по сравнению с оригиналом. Это особенно актуально для автоматизированного программирования, где AI выполняет сложные многошаговые задачи без участия человека.
Задача создания полноценных AI-моделей, пригодных для работы на мобильных устройствах, остается сложной. Например, Apple Intelligence сочетает локальные и облачные вычисления, а CompactifAI может также направлять запросы к gpt-oss-120b через API. Однако главная цель — доказать, что локальные модели имеют преимущества не только в стоимости, но и в конфиденциальности и автономности.
Для специалистов в критических сферах способность запускать AI без подключения к облаку открывает новые возможности по защите данных и устойчивости к сбоям. Особенно это актуально для использования в дронах, спутниках и других устройствах, где стабильное интернет-соединение не гарантируется.
На сегодняшний день Multiverse Computing обслуживает более 100 клиентов по всему миру, среди которых Bank of Canada, Bosch и Iberdrola. Привлечение новых пользователей поможет компании получить дополнительное финансирование: после прошлого раунда на $215 млн сейчас ведутся переговоры о привлечении еще €500 млн при оценке более €1,5 млрд.