Евгения Куйда, ставшая известной благодаря созданию Replika — первого масштабного стартапа с искусственными интеллектуальными собеседниками, представила новый проект Wabi. Эта платформа, которую разработчица называет «YouTube для приложений», открывает возможность любому создавать мини-приложения с помощью простых запросов и делиться ими с друзьями. Wabi уже находится в бета-версии и демонстрирует, как потребительский искусственный интеллект переходит к новому этапу — персонализированному программному обеспечению.
Об этом сообщает ProIT
Инвестиции и уникальность Wabi
Стартап Wabi недавно привлек $20 миллионов на этапе pre-seed от влиятельных инвесторов: соучредителя AngelList Навала Равиканта, CEO Y Combinator Гарри Тана, соучредителя Twitch Джастина Кана, CEO Replit Амджада Масаада, соучредителя Notion Акшая Котхарі, соучредителя Neuralink DJ Seo и основательницы Conviction Сары Гуо. Партнер венчурного фонда Andreessen Horowitz Аниш Ачарья отмечает:
«[Куйда] еще до появления ChatGPT правильно предсказала будущее AI-собеседников, и сейчас снова опережает рынок».
Wabi отличается от других no-code платформ тем, что предоставляет интегрированную среду для создания, поиска и хостинга приложений без необходимости в классических магазинах приложений. Пользователи могут создавать собственные мини-приложения даже без опыта программирования: достаточно написать запрос, например, «создать терапевтическое AI-приложение», после чего система сама предложит функции и поможет с реализацией. Пользователи не видят код и не обязаны владеть навыками prompt-инжиниринга.
Функции, развитие и будущее монетизации
В ноябре 2025 года Wabi внедрила новые социальные функции: теперь можно лайкать, комментировать и ремиксировать существующие приложения, просматривать профили пользователей и следить за тем, что им нравится. Это способствует развитию сообществ вокруг мини-приложений. По словам Куйды, компания планирует внедрить алгоритмические рекомендации и персонализированный онбординг, что позволит каждому новому пользователю автоматически получить стартовый набор приложений.
Несмотря на простоту создания мини-приложений, пользователям приходится самостоятельно следить за их актуальностью и исправлять возможные ошибки. Например, тестовые приложения иногда выдают повторяющиеся результаты или некорректно выбирают источники новостей. Куйда признает, что это лишь начало, и команда Wabi работает над улучшением моделей и автоматизацией контроля качества приложений. Значительная часть полученных инвестиций пойдет на расширение продуктовой команды и поддержку пользователей на первых этапах, пока не будет найдена жизнеспособная модель монетизации. Основательница подчеркивает, что не планирует запускать рекламу в Wabi, так как это негативно влияет на опыт пользователя.
Wabi позволяет выбирать различные модели ИИ для генерации контента (например, ChatGPT или Gemini), а также редактировать предложенные системой запросы. Это расширяет возможности персонализации для каждого пользователя. В то же время платформа уже получила положительные отзывы в соцсетях от основателей стартапов, дизайнеров, инвесторов и даже руководителя продукта Google DeepMind Логана Килпатрика.
По мнению Ачарьи, по-настоящему масштабный эффект наступит, когда платформа сможет привлечь широкую аудиторию, а разработка мини-приложений станет таким же популярным занятием, как создание видео для TikTok или YouTube. Он подчеркивает, что программное обеспечение имеет накопительную ценность, в отличие от видеоконтента, поскольку даже простое приложение может оставаться актуальным длительное время. Ачарья считает, что Wabi может вернуть дух экспериментальной ранней эпохи интернета, когда каждый мог создавать уникальные продукты для себя и сообщества.