Компания RadixArk, ставшая коммерческим преемником популярного open source-инструмента SGLang, получила оценку около $400 миллионов в недавнем инвестиционном раунде под руководством Accel. Такой уровень оценки стал значительным достижением для стартапа, который был публично анонсирован лишь в августе прошлого года.
Об этом сообщает ProIT
Истоки и трансформация SGLang в RadixArk
SGLang, который приобрел популярность среди компаний, работающих с ускорением обучения и внедрением AI-моделей (среди пользователей – xAI и Cursor), был создан в лаборатории UC Berkeley под руководством соучредителя Databricks Иона Стойки в 2023 году. Впоследствии часть команды SGLang перешла в новосозданный стартап RadixArk.
«RadixArk продолжает развивать SGLang как open source движок для AI-моделей. Стартап также работает над Miles — специализированным фреймворком для обучения с подкреплением, который позволяет бизнесу повышать интеллектуальные возможности моделей искусственного интеллекта.»
Известно, что на ранних этапах RadixArk привлекла инвестиции и от известных бизнес-ангелов, включая генерального директора Intel Лип-Бу Тана.
Рост рынка инфраструктуры для инференса
RadixArk и SGLang специализируются на оптимизации процесса инференса — это позволяет AI-моделям работать быстрее и эффективнее на тех же аппаратных ресурсах. Поскольку инференс занимает значительную часть затрат на серверы для AI-сервисов, инструменты, оптимизирующие этот процесс, способны обеспечить существенную экономию для бизнеса.
В то же время RadixArk не единственная компания, которая сделала подобный переход от open source-проекта к масштабному стартапу. Проект vLLM, который также разрабатывался в лаборатории Иона Стойки, привлек внимание инвесторов и уже ведет переговоры о привлечении более $160 миллионов при оценке около $1 миллиарда. Известно, что крупные технологические компании используют vLLM для обработки инференс-нагрузок, а SGLang последние полгода также стремительно набирает популярность среди разработчиков AI-решений.
Основательницей и CEO RadixArk стала Инь Шен, которая ранее была ключевым участником разработки SGLang, работала в xAI и занимала должность научного сотрудника в Databricks.
Хотя большинство инструментов RadixArk остаются бесплатными для пользователей, компания уже ввела плату за хостинговые сервисы. Это отражает общемировую тенденцию, когда стартапы, занимающиеся инфраструктурой для инференса, быстро привлекают финансирование. Например, Baseten недавно получила $300 млн при оценке $5 млрд, а Fireworks AI привлекла $250 млн при оценке $4 млрд еще в октябре прошлого года.