Scale AI сокращает 14% персонала и уменьшает объемы бизнеса по маркировке данных

|
Scale AI сокращает 14% персонала и уменьшает объемы бизнеса по маркировке данных

Американский стартап Scale AI, который специализируется на маркировке данных для искусственного интеллекта, сообщил о сокращении 200 сотрудников, что составляет около 14% команды. Кроме того, компания прекратила сотрудничество еще с 500 контрактными работниками по всему миру.

Об этом сообщает ProIT

Причины сокращения и дальнейшая стратегия

В своем обращении к персоналу, которое стало известно из внутреннего письма, временный генеральный директор Джейсон Дрог заявил, что компания слишком быстро расширила основной направление бизнеса по маркировке данных. Эта деятельность предполагала поставку структурированных, подписанных данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Теперь руководство планирует сосредоточиться на развитии корпоративного направления и продажах для государственных структур.

В записке для сотрудников Джейсон Дрог указал: «Scale AI слишком быстро расширила свой основной бизнес по маркировке данных — в котором стартап поставлял AI-лабораториям подписанные, структурированные данные для обучения моделей ИИ. Дрог сказал в меморандуме, что Scale AI будет увеличивать штат вокруг своих корпоративных и государственных продаж».

Влияние сделки с Meta и реакция клиентов

Сокращение произошло менее чем через месяц после того, как генерального директора Scale AI пригласили работать в Meta в рамках сделки на $14,3 млрд. Это событие существенно повлияло на позиции компании на рынке: несколько ключевых заказчиков из числа ведущих лабораторий искусственного интеллекта отказались от сотрудничества со Scale AI. Подобная ситуация уже происходила с другими AI-стартапами, которые после привлечения инвестиций или смены владельцев были вынуждены менять бизнес-модель — как, например, компания Inflection.

В настоящее время Scale AI переориентируется с традиционного направления маркировки данных на новые сегменты рынка, чтобы обеспечить дальнейшее развитие и сохранить конкурентоспособность в сфере искусственного интеллекта.