Deccan AI, новый игрок на рынке обучения и валидации искусственного интеллекта, объявил о привлечении $25 миллионов в первом крупном инвестиционном раунде. Ключевую часть работ для стартапа выполняют эксперты из Индии, что подчеркивает растущую роль страны в глобальной цепочке создания и развития AI-решений.
Об этом сообщает ProIT
Deccan AI — специализация, команда и клиенты
Deccan AI была основана в октябре 2024 года и предоставляет услуги по совершенствованию ИИ-моделей после основного обучения. К таким задачам относятся: генерация экспертного фидбэка, проведение оценки моделей, построение сред для обучения с подкреплением, а также тренировка систем для взаимодействия с внешними инструментами — например, через API. Среди продуктов компании — набор для оценки качества Helix и платформа для автоматизации операций.
Среди клиентов Deccan AI — такие крупные технологические компании, как Google DeepMind и Snowflake. Компания уже обслуживает около 10 заказчиков и поддерживает несколько десятков активных проектов одновременно. Как сообщил основатель Рукеш Редди, Deccan AI имеет штаб-квартиру в Сан-Франциско, а основная команда работает в городе Хайдарабад. В компании занято около 125 сотрудников, а также используется сеть из более чем 1 миллиона привлеченных экспертов — студентов, специалистов и докторов наук. Ежемесячно активно вовлечены от 5 до 10 тысяч участников проектов.
“Качество остается нерешенной проблемой,” сказал Редди, добавив, что терпимость к ошибкам на этапе постобучения “почти равна нулю”, так как ошибки могут напрямую повлиять на производительность модели в производстве. Это делает постобучение более сложным, чем предыдущие этапы, требуя высокоточных, специализированных данных, которые труднее масштабировать”.
Около 10% всех участников платформы имеют научные степени (магистры или PhD), а среди тех, кто участвует в текущих проектах, эта доля может быть еще большей.
Индия — центр экспертизы и глобальной конкуренции в сфере ИИ
Спрос на услуги обучения и проверки ИИ-моделей растет вместе с развитием больших языковых моделей и робототехники. На рынке активно конкурируют такие игроки, как Scale AI, Surge AI, Turing и Mercor — все они предлагают аутсорсинг данных, оценку результатов и обучение с подкреплением. Значительная часть исполнителей этих работ сосредоточена именно в Индии, так как это позволяет оптимизировать качество и управлять сложными процессами быстро и эффективно.
Deccan AI отличается тем, что фокусируется на работе именно с индийскими экспертами, в отличие от конкурентов, которые привлекают специалистов из разных стран. Это способствует лучшему контролю качества, отмечает Редди. В то же время компания расширяет географию поиска экспертов для узкоспециализированных направлений на рынке США, в частности для задач в сфере геопространственных данных и разработки полупроводников.
Компания позиционирует себя как “born GenAI” — созданную специально для работы с новейшими технологиями генеративного ИИ, что предполагает выполнение высококвалифицированных задач, тогда как традиционные аутсорсинговые компании часто начинали с более простого разметки для компьютерного зрения.
Deccan AI продемонстрировала 10-кратный рост за последний год и в настоящее время достигла двузначного миллионного годового дохода. Около 80% выручки компании обеспечивают пять основных клиентов, что характерно для рынка передовых AI-лабораторий.
Что касается оплаты труда, то на платформе Deccan AI заработки могут составлять от $10 до $700 за час, а наиболее активные эксперты получают до $7,000 в месяц. В то же время компания подчеркивает высокие требования к точности и скорости выполнения задач, так как AI-лаборатории часто нуждаются в обработке больших объемов качественных данных в сжатые сроки.