Группа молодых предпринимателей из США, в возрасте от 20 до 22 лет, смогла привлечь $5 млн инвестиций для развития стартапа Human Behavior, который применяет искусственный интеллект для глубокого анализа поведения пользователей онлайн. Участие в финансировании приняли такие известные инвесторы, как General Catalyst, Paul Graham, Vercel Ventures и Y Combinator. Раунд занял всего два дня, что сегодня стало типичной динамикой для компаний из программы YC.
Об этом сообщает ProIT
Human Behavior: новый подход к аналитике пользовательских данных
Human Behavior, созданный всего четыре месяца назад, предлагает компаниям технологию анализа видео-сессий пользователей вместо традиционных инструментов аналитики, таких как Mixpanel или PostHog. Благодаря компьютерному зрению их ИИ просматривает реальные сессии пользователей и генерирует информативные отчеты для продуктовых команд. Это позволяет понимать, почему люди взаимодействуют с продуктом определенным образом, что именно побуждает их покидать сервис или совершать конверсию, без необходимости длительной настройки кода.
«Мы могли бы выбрать финансовую инженерию, ведь получили больше предложений с более высокими оценками, но не захотели этого», — отметил CEO компании.
Основатели — Амог Чатурведи (20 лет, CEO, бывший студент Стэнфорда), Скайлер Джи (22 года, CTO, бывший студент Беркли) и Чираг Каведия (22 года, COO, выпускник) — познакомились в 2023 году в созданном ими «хакерском доме», где вместе экспериментировали с бизнес-идеями после первого курса в университете. Их первый стартап, Dough, был инструментом для учета в e-commerce. Несмотря на первоначальный скепсис YC относительно перспектив Dough, команда попала в весенний набор акселератора с ожиданием дальнейшего развития или изменения направления деятельности.
От Dough до Human Behavior: путь к успеху
После анализа обратной связи от клиентов Dough стало ясно — рынку нужны не просто отчеты о продажах, а понимание причин поведения пользователей. Это стало толчком к продаже Dough за шесть значительных цифр компании Employer.com и полного фокуса на Human Behavior.
Как объясняет Каведия, большинство существующих аналитик заставляют привлекать инженеров для настройки отслеживания каждого действия пользователя, что требует значительных затрат времени. Использование видео-сессий и современных моделей компьютерного зрения позволило Human Behavior автоматизировать этот процесс и анализировать тысячи часов записей без дополнительных затрат.
На данный момент клиентами Human Behavior стали преимущественно быстрорастущие стартапы на этапах Series A и B, которые ежедневно получают автоматизированные сводки о использовании функций, выявленные баги и отток пользователей. С момента запуска компания демонстрирует рост на уровне 20% ежемесячно.
Команда Human Behavior называет анализ сессий «неизведанным золотым месторождением». В перспективе эти же данные могут стать основой для автоматизированного тестирования качества и интегрированной IT-поддержки. Основатели ставят перед собой цель сделать Human Behavior аналогом Datadog для сегмента видео-аналитики и создать на базе одной платформы линейку новых продуктов.
Построение бизнеса на новых технологиях, по мнению основателей, позволяет им обойти таких гигантов, как Mixpanel и PostHog, ведь для последних изменение архитектуры под новые алгоритмы станет слишком сложным.