Лондонский стартап Trace, который специализируется на оркестрации рабочих процессов с привлечением искусственного интеллекта, объявил о привлечении $3 млн инвестиций на этапе посевного финансирования. Компания стремится преодолеть ключевое препятствие для внедрения AI-агентов в бизнесе — отсутствие необходимого контекста для их эффективной работы.
Об этом сообщает ProIT
Контекст как ключ к масштабированию AI в бизнесе
Trace был создан в рамках летнего набора Y Combinator 2025 года. Стартап разрабатывает платформу, которая позволяет картографировать сложные корпоративные структуры и процессы, предоставляя AI-агентам всю необходимую информацию для быстрого и эффективного масштабирования. Система начинает с построения графа знаний на основе данных из уже имеющихся инструментов компании — таких как электронная почта, Slack, Airtable и другие платформы, формирующие повседневную работу предприятия.
После этого пользователи могут ставить системе задачи высокого уровня, например: «Нам нужно разработать новый микросайт» или «Разработаем план продаж на 2027 год». Trace генерирует пошаговый рабочий процесс, распределяя отдельные этапы между AI-агентами и реальными сотрудниками. Когда AI-агент привлекается к выполнению подзадачи, система автоматически предоставляет ему релевантные данные для качественного выполнения работы.
“OpenAI и Anthropic создают отличных стажеров, которых можно интегрировать в компанию. Мы же строим менеджера, который знает, где их применить”, – отметил CEO Trace Тим Черкасов.
Инвестиции и конкуренция на рынке AI-агентов
В раунде инвестирования участие приняли Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital, а также WeFunder. К ним присоединились бизнес-ангелы Бенджамин Брайант и Кевин Мур. Благодаря этим инвестициям Trace планирует усилить собственную платформу и расширить команду.
Идея заключается в автоматизации сложного процесса интеграции AI-агентов в компаниях, что остается одним из главных барьеров для их полномасштабного использования. На этом рынке Trace сталкивается с значительной конкуренцией: только на этой неделе Anthropic представила собственное решение для корпоративных агентов с готовыми плагинами для различных департаментов. Также популярные сервисы повышения продуктивности, такие как Jira от Atlassian, внедряют собственных агентов, которые потенциально могут конкурировать с разработкой Trace.
Основатели стартапа уверены, что их подход с глубокой интеграцией знаний и контекста станет определяющим фактором для успеха среди предприятий, внедряющих AI-агентов на различных уровнях.
“2024 и 2025 годы еще были про prompt engineering. Теперь мы перешли от prompt engineering к context engineering. Кто сможет предоставить лучший контекст в нужный момент, станет инфраструктурой, на основе которой будут строиться AI-первые компании. И мы стремимся стать именно такой инфраструктурой”, – добавил CTO Trace Артур Романов.