Новое исследование Consumer Reports совместно с Groundwork Collaborative выявило, что платформа доставки Instacart проводит эксперименты с динамическим ценообразованием на основе искусственного интеллекта, что приводит к значительному росту цен на отдельные товары для определенных пользователей.
Об этом сообщает ProIT
Как работает ценообразование в Instacart
По данным исследователей, эксперименты по формированию цен проводятся в партнерских магазинах Instacart, таких как Kroger, Albertsons, Costco и Safeway. Анализ показал, что в отдельных случаях покупатели платили до 23% больше за те же товары, чем другие пользователи. В основе эксперимента лежит программное обеспечение Eversight, которое позиционируется как SaaS-решение для розничной торговли, помогающее увеличить прибыль, оптимизируя стратегии ценообразования.
«Instacart отмечает на своей странице Eversight, что некоторые покупатели ‘могут видеть немного более высокие цены’, однако согласно исследованию, повышение может достигать и 23% для отдельных товаров».
Позиция компании и отраслевой контекст
В ответ на запросы о комментариях Instacart предоставила заявление, в котором подчеркнула, что подобные ценовые эксперименты являются стандартной практикой для тестирования реакции покупателей, и их использует лишь ограниченное число партнеров в США, которые ранее применяли надбавки к ценам. Компания также отметила, что эти тесты не являются динамическим ценообразованием в классическом понимании: цены не изменяются в реальном времени и не зависят от спроса или поведения конкретных покупателей, а эксперименты проводятся случайным образом.
В последние годы динамическое ценообразование стало распространенным явлением в сфере электронной коммерции. Подобные практики уже не раз становились предметом критики: в частности, один отчет утверждал, что из-за динамического ценообразования Amazon школьные округа в США переплачивали за базовые учебные товары. В ответ Amazon назвала эти обвинения «неточными и вводящими в заблуждение».