Apple представила інноваційну модель штучного інтелекту, що дозволяє з високою точністю визначати стан здоров’я людини за допомогою показників руху, сну й фізичних навантажень, зібраних з Apple Watch та iPhone. Нова розробка, створена у межах масштабного дослідження, довела, що поведінкові дані можуть бути навіть ефективнішими для прогнозування стану здоров’я, ніж традиційні біометричні показники, як-от частота серцевих скорочень або рівень кисню в крові.
Про це розповідає ProIT
Особливості моделі Wearable Behavior Model
Модель Wearable Behavior Model (WBM) проаналізувала понад 2,5 мільярда записів, зосередившись на вже оброблених поведінкових параметрах, а не на сирих даних сенсорів. Вчені наголошують, що необроблені сигнали часто містять зайві або неповні відомості, які не завжди мають важливе значення для оцінки здоров’я. Натомість WBM оперує високорівневими метриками, що враховують як фізіологічні, так і контекстуальні фактори — наприклад, рухливість чи рівень активності користувача.
Результати дослідження та точність прогнозів
Для навчання моделі було залучено дані 161 855 користувачів Apple Watch та iPhone. Аналіз проводився за 27 поведінковими метриками, серед яких темп ходьби, частота дихання, тривалість сну та коливання серцевого ритму. Інформацію групували у тижневі блоки для кращого аналізу за допомогою штучного інтелекту. Модель WBM показала перевагу над алгоритмами, що опрацьовують сирі сенсорні дані, у 18 із 47 сценаріїв оцінки здоров’я.
Високої точності — до 92% — вдалося досягти завдяки гібридному підходу, що поєднує оброблені поведінкові дані та класичні біометричні показники. Найкращі результати отримані у визначенні вагітності, а також при прогнозуванні сну, інфекційних захворювань, травм і серцево-судинних розладів. Водночас, у випадку діагностики діабету, інші методики залишаються ефективнішими.
“Нове дослідження, підтримане Apple, показало, що дані про поведінку користувачів – такі як рух, сон і фізичні вправи – можуть бути більш точними індикаторами стану здоров’я, ніж традиційні біометричні показники, наприклад, частота серцевих скорочень чи насичення крові киснем”.
Розробка Apple підтвердила потенціал штучного інтелекту для вдосконалення моніторингу здоров’я завдяки носимим пристроям, що відкриває нові перспективи для медичних технологій.