Компанія Blok, яка нещодавно вийшла з режиму «стелс», пропонує розробникам інноваційний спосіб тестування цифрових продуктів за допомогою штучного інтелекту. Її технологія дає змогу моделювати різноманітні користувацькі сценарії, що дозволяє ще до релізу функцій оцінити, як вони проявляться у реальних умовах.
Про це розповідає ProIT
Моделювання поведінки користувачів: новий підхід до тестування
Blok заснували серійні підприємці Том Чарман і Олівія Хіггс у 2024 році. Вони мають значний досвід у запуску стартапів у сферах подорожей і навчання. З моменту створення компанії Blok вже залучила 7,5 мільйона доларів інвестицій у двох раундах. Серед інвесторів — MaC Venture Capital, представники Discord, Google, Meta, Apple, Snapchat і Pinterest, а також фонди Protagonist, Rackhouse, Weekend Fund та Blank Ventures.
За словами керуючого партнера MaC Venture Capital Марлона Ніколса, рішення Blok вирізняється серед продуктів на кшталт Optimizly та Amplitude, оскільки останні мають радше реактивний характер, а Blok додає передбачувальний шар до тестування застосунків.
«Ми підтримали Blok, оскільки вважаємо, що розробка продуктів перебуває на переломному етапі. Команди впроваджують нові рішення дедалі швидше, але все ще приймають критичні рішення на основі A/B-тестування та інтуїції. Симуляційний рушій Blok змінює це — надаючи змогу передбачати поведінку користувачів ще до написання першого рядка коду», — прокоментував Ніколс.
Як працює Blok: персоналізоване моделювання і рекомендації
Для початку роботи з Blok компанії-замовники завантажують дані з Amplitude, Mixpanel або Segment, після чого система створює моделі поведінки й формує персоналізовані користувацькі аватари. Такі персони охоплюють основні сегменти користувачів застосунку. Далі розробники надсилають макет у Figma та опис експерименту — з гіпотезою і метою, яку планується досягти. ШІ-персони багаторазово проходять заданий сценарій, а у підсумку Blok надає глибокий аналіз: загальний звіт, рекомендації щодо поліпшення, персоналізовані поради для різних категорій користувачів, а також доступ до чат-бота для швидких консультацій щодо експерименту.
За словами Олівії Хіггс, потреба у такому тестуванні зростає разом із ускладненням інтерфейсів і розширенням каналів взаємодії з технологіями. Команда Blok провела понад 100 інтерв’ю з інженерами продуктів, щоб глибше зрозуміти виклики галузі. Вона наголошує: «Планка якості для візуальних інтерфейсів зростає, і якщо ви впроваджуєте нові UI-елементи, важливо не створювати непотрібні перешкоди у роботі користувача».
Том Чарман зазначає, що і малі, і великі компанії стикаються з унікальними проблемами під час тестування: перші не мають достатньої аудиторії для збору фідбеку, другі прагнуть уникнути перевантаження застосунку зайвими функціями. На відміну від традиційного підходу, Blok дозволяє отримати результати без необхідності чекати тижнями після релізу експериментальних функцій.
Наразі продукт Blok доступний за попередньою реєстрацією, а пілотні впровадження проводяться переважно у фінансовому та медичному секторах, де особливо важливо уникати помилок на етапі тестування. Модель монетизації — SaaS, а компанія планує досягти доходу у декілька мільйонів доларів вже цього року та відкрити платформу для ширшого кола клієнтів.