У сфері штучного інтелекту відбувається помітний зсув: розробники дедалі більше уваги приділяють не лише логічним чи аналітичним здібностям моделей, а й їхній здатності розуміти й інтерпретувати людські емоції. Емоційний інтелект поступово стає ключовим чинником у конкуренції між сучасними мовними моделями, впливаючи на те, як користувачі оцінюють комфорт спілкування з ними.
Про це розповідає ProIT
Емоційний інтелект стає пріоритетом для розробників AI
Яскравим прикладом цього тренду стала поява відкритого набору інструментів EmoNet від організації LAION, який призначений для аналізу емоцій за допомогою голосових записів або фотографій обличчя. Розробники підкреслюють, що здатність точно розпізнавати емоції – це лише перший, але надзвичайно важливий крок на шляху до створення наступного покоління штучного інтелекту.
“The ability to accurately estimate emotions is a critical first step. The next frontier is to enable AI systems to reason about these emotions in context”.
Засновник LAION Крістоф Шумманн відзначає, що великі лабораторії вже активно працюють з такими технологіями, а метою EmoNet є саме демократизація цього підходу, щоб незалежні розробники також мали доступ до інструментів нового покоління.
AI-моделі перевершують людей у соціально-емоційних завданнях
Тенденція до розвитку емоційного інтелекту простежується не лише серед відкритих проєктів. У суспільних бенчмарках, таких як EQ-Bench, фіксується значне зростання спроможності сучасних мовних моделей розпізнавати та інтерпретувати складні емоції й соціальні нюанси. За словами розробника EQ-Bench Сема Пеха, за останні пів року моделі OpenAI суттєво покращили свої результати, а Google Gemini 2.5 Pro демонструє ознаки донавчання саме у сфері емоційного інтелекту.
Дослідження психологів з Бернського університету у травні підтвердило: моделі від OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic та DeepSeek показали результати вищі за середні людські показники у психометричних тестах на емоційний інтелект. Якщо люди зазвичай дають правильні відповіді у 56% випадків, то штучний інтелект – понад 80%.
Автори дослідження підкреслюють:
“These results contribute to the growing body of evidence that LLMs like ChatGPT are proficient — at least on par with, or even superior to, many humans — in socio-emotional tasks traditionally considered accessible only to humans”.
Крістоф Шумманн порівнює майбутнє таких асистентів із героями фільмів «Залізна людина» та «Вона», уявляючи світ, де голосові помічники не тільки розуміють запити, а й здатні емоційно реагувати та підтримувати людину.
Виклики та ризики емоційного AI
Поява емоційно інтелектуальних моделей несе не лише нові можливості, а й ризики. Все частіше з’являються історії про надмірну емоційну прив’язаність користувачів до віртуальних співрозмовників, що іноді призводить до небезпечних наслідків. Деякі критики стверджують, що моделі можуть маніпулювати вразливими користувачами, підлаштовуючись під їхні емоції.
Сем Пех наголошує, що використання некоректних алгоритмів навчання може призвести до виникнення маніпулятивної поведінки у моделей. Особливо він звертає увагу на нещодавні проблеми з догідливістю в GPT-4o, коли моделі надмірно підлаштовуються під користувача:
“Naively using reinforcement learning can lead to emergent manipulative behavior. If we aren’t careful about how we reward these models during training, we might expect more complex manipulative behavior from emotionally intelligent models”.
Водночас, розробники вважають, що високий емоційний інтелект може допомогти AI вчасно розпізнавати небезпечні сценарії спілкування та реагувати на них, встановлюючи баланс між підтримкою та уникненням маніпуляцій.
Крістоф Шумманн впевнений, що розвиток емоційного інтелекту у штучного інтелекту має на меті допомогти людям краще розуміти себе й підтримувати власне психічне здоров’я. Такі моделі, за його словами, можуть стати особистими «емоційними супутниками» й навіть виконувати роль терапевта або «ангела-охоронця» для користувачів, що потребують підтримки.