Sunny Sethi, засновник HEN Technologies, розробив інноваційні технології для пожежогасіння, які дозволяють гасити вогонь до трьох разів швидше та зберігати до 67% води порівняно з традиційними методами. Однак він не зупиняється на досягнутому — компанія вже працює над масштабною платформою збору даних та аналітики, що може стати основою для розвитку штучного інтелекту у сфері надзвичайних ситуацій.
Про це розповідає ProIT
Від інженерії до інновацій у пожежній безпеці
Шлях Sunny Sethi до пожежогасіння був неочікуваним. Після здобуття PhD в Університеті Акрона та розробки нанотехнологій для ВПС США, він займався сонячними модулями та інноваційними матеріалами для автомобільної промисловості. Однак особистий досвід із масштабними пожежами в Каліфорнії та заклик дружини вирішити цю проблему спонукали його заснувати HEN Technologies у 2020 році.
За підтримки Національного наукового фонду Sethi провів глибокі дослідження динаміки рідин та вітрового впливу на процес гасіння, що дозволило розробити насадку, яка точно контролює розмір крапель, швидкість потоку і краще протистоїть вітру.
“Відео з порівнянням роботи насадки HEN та стандартного обладнання показує разючу різницю: при однаковому потоці система HEN забезпечує цілісність струменя, тоді як традиційні насадки спричиняють розсіювання води”.
HEN Technologies розширилася на виробництво автоматизованих моніторів, клапанів, розпилювачів, тискомірів та систем управління потоком. У кожному пристрої — спеціально спроєктовані плати з датчиками, потужними процесорами, зокрема Nvidia Orion Nano. На сьогодні компанія вже подала 20 патентних заявок, з яких шість отримали підтвердження.
Пожежна хмара: дані, інтелект і нові можливості для ринку
Основна цінність — не лише обладнання, а й система, що створює повноцінну платформу збору даних. Завдяки датчикам у насосах та насадках система відстежує час роботи, обсяг і тиск води, погодні умови, а також використання гідрантів. Це дозволяє оптимізувати витрати ресурсів, запобігати нестачі води під час великих пожеж і підвищувати ефективність координації між підрозділами пожежних служб.
HEN Technologies пропонує хмарну платформу з багаторівневими застосунками для капітанів, начальників батальйонів та керівників операцій. Усі пристрої оснащені GPS, отримують метеодані та здатні попереджати про зміну вітру чи нестачу води в конкретній машині. Такі можливості вже давно шукає Департамент внутрішньої безпеки США для впровадження аналітики у надзвичайних ситуаціях.
За словами Sethi, найбільший виклик — не технологічна розробка, а продаж продукту, що має проходити складний державний цикл закупівель, водночас залишаючись привабливим для кінцевих користувачів. Тим не менш, компанія успішно працює на цьому ринку: з часу виходу на нього у другому кварталі 2023 року клієнтами стали 1 500 пожежних департаментів, а обсяг доходу зріс із $200 тисяч у 2023 році до $5,2 мільйона у 2025-му. Прогноз на цей рік — $20 мільйонів.
Серед конкурентів — IDEX Corp і низка розробників програмного забезпечення для служб порятунку, проте жодна компанія не поєднує апаратне та програмне забезпечення так, як HEN Technologies. Компанія постачає рішення для морської піхоти США, армійських баз, лабораторій NASA, цивільної оборони Абу-Дабі та працює у 22 країнах через 120 дистриб’юторів. Крім того, вона нещодавно отримала сертифікацію GSA, що відкриває шлях до державних замовлень у США.
Щороку у США замінюють близько 20 000 пожежних машин у національному парку з 200 000 одиниць, тому рішення HEN забезпечують стабільний дохід навіть між циклами закупівель, оскільки обладнання генерує цінні дані.
Компанія сформувала команду з 50 висококваліфікованих фахівців — серед них колишні інженери NASA, а також ветерани Tesla, Apple, Microsoft. Керівник напряму програмного забезпечення — екс-директор, який створював хмарну інфраструктуру Adobe.
Найбільша цінність, яку створює HEN, — це дані. Компанія збирає унікальні реальні дані про поведінку води, матеріалів та пожежі у надзвичайних умовах. Такі дані особливо цінні для розробників систем штучного інтелекту, які створюють фізичні моделі світу для прогнозування майбутніх сценаріїв. AI не може навчатися лише на симуляціях — йому потрібні реальні багатомодальні дані, які HEN отримує з кожним використанням своїх пристроїв. Компанії, що займаються робототехнікою та прогнозуванням фізичних процесів, готові платити за ці дані значні суми.
У січні компанія залучила $20 мільйонів інвестицій (раунд Series A), а також $2 мільйони венчурного кредиту, збільшивши загальний обсяг фінансування до понад $30 мільйонів. Серед інвесторів — O’Neil Strategic Capital, NSFO, Tanas Capital та z21 Ventures. HEN Technologies планує новий раунд залучення капіталу вже у другому кварталі цього року.