NVIDIA інвестує $26 млрд у відкриті ШІ-моделі, кидаючи виклик OpenAI та Anthropic

|
NVIDIA інвестує $26 млрд у відкриті ШІ-моделі, кидаючи виклик OpenAI та Anthropic

NVIDIA оголосила про масштабне інвестування у сферу штучного інтелекту, виділивши $26 млрд на розробку відкритих ШІ-моделей. Цей крок виводить компанію із ролі ключового постачальника інфраструктури у статус прямого конкурента таких гігантів, як OpenAI, Anthropic і DeepSeek. Запланована сума стала найбільшою одноразовою інвестицією в історії розробки відкритих ШІ-моделей.

Про це розповідає ProIT

Зміни у стратегії NVIDIA та вплив на конкурентів

За даними з регуляторних документів, $26 млрд підуть на створення моделей, розвиток обчислювальної інфраструктури, залучення дослідників у сфері ШІ та розширення екосистеми через партнерства і, ймовірно, поглинання. Для порівняння: OpenAI витратила близько $3 млрд на навчання GPT-4, а витрати Meta на підрозділ Reality Labs були менші за інвестиції NVIDIA. Вибір часу також особливий: OpenAI нещодавно залучила фінансування при оцінці в $157 млрд, а Anthropic продовжує активно розвивати корпоративні рішення із Claude. Тепер їхній основний постачальник чіпів переходить у той самий сегмент бізнесу.

“Це фундаментально змінює конкурентний ландшафт. Не можна бути одночасно Швейцарією ШІ-інфраструктури і прямим конкурентом”, — сказав один із ШІ-керівників Wired, говорячи на умовах анонімності через наявні контракти на постачання з NVIDIA.

Ставка компанії на відкриті моделі передбачає публікацію ваг моделей у відкритому доступі, однак не завжди під ліцензіями відкритого коду. Це дозволяє NVIDIA зайняти проміжну позицію між закритими екосистемами OpenAI чи Anthropic та повністю відкритими ініціативами на кшталт Meta Llama. Впродовж двох років компанія активно залучала провідних дослідників та контролює критично важливі обчислювальні ресурси для навчання сучасних моделей.

Ризики та потенціал для ринку ШІ

Значна частина інвестицій піде на вдосконалення інфраструктури, розвиток екосистеми і залучення нових спеціалістів. Водночас Microsoft, Amazon і Google — основні хмарні клієнти NVIDIA — вже інвестують у власні ШІ-чіпи та конкурентні моделі, прагнучи зменшити залежність від продукції компанії. Це може пришвидшити їхні зусилля щодо створення альтернативної інфраструктури.

Поява у сегменті відкритих моделей нового потужного гравця з майже необмеженими ресурсами може змінити розстановку сил, зокрема для таких стартапів, як DeepSeek. Водночас компаніям доведеться вирішити, чи залишатися клієнтами NVIDIA, чи шукати альтернативи, аби не підтримувати майбутнього конкурента.

“Виявилося, що в нас є мільярди доларів суперкомп’ютерів, щоб ми могли розробляти наші відкриті моделі. Я дуже задоволений роботою, яку ми робимо. Вона починає привертати увагу по всьому світу і в усіх галузях, тому що ми займаємося фронтьєрними ШІ-моделями у дуже різних доменах”, — заявляв Дженсен Хуанг ще на CES 2026.

Галузеві експерти відзначають, що вертикальна інтеграція NVIDIA нагадує стратегію Apple: контроль над апаратною частиною, оптимізація програмного забезпечення та домінування в екосистемі. Проте, на відміну від Apple, NVIDIA відкрито конкурує з клієнтами, які забезпечують їй мільярдні прибутки.

Підхід до відкритих моделей може стати ключовою конкурентною перевагою. Підприємства дедалі частіше прагнуть до прозорості й можливості гнучко налаштовувати ШІ-моделі, але не мають ресурсів для самостійного навчання. Якщо NVIDIA зможе запропонувати високопродуктивні моделі, оптимізовані під власне обладнання, це може сформувати значний бар’єр для конкурентів.

Оцінки фінансових аналітиків свідчать: якщо NVIDIA отримає хоча б 10% ринку фундаментальних моделей, це здатне додати до $50 млрд щорічно до її доходів у найближчі три роки. Водночас ризик втрати клієнтів через перехід до AMD чи власних рішень лишається значним. Компанія поки не розкриває типи моделей і строки запуску, однак витрати планують нарощувати упродовж 18-24 місяців, тобто перші продукти можуть вийти наприкінці 2026 чи на початку 2027 року.

У підсумку, ринок ШІ стає дедалі складнішим і конкурентним: NVIDIA, яка донедавна забезпечувала розвиток галузі, тепер сама бореться за лідерство у сфері застосування штучного інтелекту. Гравці екосистеми, від корпорацій до стартапів, змушені переосмислювати свої стратегії взаємодії з компанією, яка може стати їхнім безпосереднім суперником.