OpenAI оголосила про запуск нового додатку Codex для MacOS, який значно розширює можливості агентного програмування. Новий продукт інтегрує сучасні підходи до взаємодії людини та штучного інтелекту, дозволяючи одночасно працювати з кількома агентами та поєднуючи різноманітні навички й передові робочі процеси.
Про це розповідає ProIT
Нові можливості для розробників
Агентне програмування, коли штучний інтелект самостійно виконує завдання з написання коду, стає дедалі актуальнішим напрямом у розробці. Останнім часом популярності набули застосунки Claude Code та Cowork, однак OpenAI поступово вдосконалювала свій інструмент Codex. Вперше Codex з’явився як командний рядок у квітні минулого року, а вже через місяць отримав веб-інтерфейс.
Тепер OpenAI робить суттєвий крок уперед, пропонуючи MacOS-додаток Codex, який дозволяє розробникам використовувати декілька агентів одночасно. Додаток оснащено функціями автоматизації, які можна запускати у фоновому режимі за розкладом, а результати виконання потрапляють у чергу для подальшого перегляду користувачем. Окрім цього, користувачі можуть обирати різні «особистості» для агентів — наприклад, прагматичну чи емпатичну, залежно від стилю роботи.
Конкуренція на ринку та переваги GPT-5.2-Codex
Запуск MacOS-додатку відбувся менш ніж через два місяці після появи моделі GPT-5.2-Codex — найпотужнішої на сьогодні моделі для програмування від OpenAI. Компанія очікує, що це дозволить залучити користувачів, які раніше віддавали перевагу Claude Code.
“If you really want to do sophisticated work on something complex, 5.2 is the strongest model by far,” CEO Sam Altman told reporters on a press call. “However, it’s been harder to use, so taking that level of model capability and putting it in a more flexible interface, we think is going to matter quite a bit”.
Водночас, результати тестування свідчать про складну конкурентну ситуацію. GPT-5.2 очолює рейтинг TerminalBench, що оцінює ефективність штучного інтелекту у виконанні командних завдань. Проте агенти Gemini 3 та Claude Opus показують подібні результати, хоча й незначно відстають у межах статистичної похибки. У тесті SWE-bench, який перевіряє здатність AI виправляти реальні помилки у програмному забезпеченні, також не виявлено чіткої переваги GPT-5.2. Ефективність агентних рішень складно об’єктивно оцінити, оскільки практичний досвід користувачів може суттєво різнитися.
Головною перевагою OpenAI у цій гонці є швидкість, з якою AI дає змогу створювати повноцінне програмне забезпечення з нуля за лічені години — практично настільки швидко, наскільки користувач здатен формулювати нові ідеї.