Вчені з університету Райса (Х’юстон, Техас, США) представили інноваційний сенсор EyeDAR, який змінює підхід до безпеки автономного транспорту. Пристрій, що має розмір апельсина, використовує сучасний міліметровий радар для покращення «зору» самокерованих авто в умовах, де традиційні камери та LiDAR втрачають ефективність — зокрема у тумані, дощі чи при слабкому освітленні.
Про це розповідає ProIT
EyeDAR: новий підхід до дорожньої інфраструктури
EyeDAR розміщується не в автомобілях, а на інфраструктурних об’єктах, наприклад ліхтарних стовпах чи світлофорах. Завдяки цьому сенсор може фіксувати рух транспорту навіть у складних погодних умовах і передавати інформацію безпосередньо автівкам. Команда під керівництвом Кун Ву Чо зробила ставку на «розумні дороги», а не на підвищення обчислювальної потужності самих авто. Це дозволяє значно знизити вартість системи та забезпечити більшу гнучкість у масштабуванні технології.
“EyeDAR — це приклад того, що я називаю ‘аналоговим обчисленням. Останні два десятиліття люди зосереджувалися на цифровій та програмній стороні обчислень, а аналогова, апаратна сторона відставала. Я хочу дослідити цей недооцінений простір аналогового дизайну”, — сказала дослідниця.
Унікальна лінза та інновації у сенсорних технологіях
Справжньою технологічною перевагою EyeDAR стала 3D-друкована лінза Люненбурга, що імітує принцип роботи людського ока. Вона містить понад 8000 унікальних мікроелементів, які спрямовують радарні хвилі до фокусної точки, виконуючи «аналогові обчислення» на фізичному рівні. Така архітектура дозволяє сенсору бачити за межами фізичних перешкод та точно визначати об’єкти у будь-яких умовах.
EyeDAR не тільки виявляє об’єкти, але й передає дані у вигляді послідовності бітів, що нагадує код Морзе. Це перший сенсор, який одночасно виконує функції радарного виявлення та комунікації, діючи як «говорящий» пристрій. Такий підхід забезпечує надійний обмін інформацією між інфраструктурою та транспортом у реальному часі.
Тести довели: EyeDAR визначає напрямок руху цілей у 200 разів швидше, ніж існуючі цифрові радари. Компактність і низька вартість дають змогу масово встановлювати сенсори на міських дорогах, створюючи динамічну мережу безпеки. Це підвищує виявлення прихованих загроз, наприклад пішоходів за вантажівками чи авто, що наближаються до перехресть, а також розширює можливості для дронів, роботів і смарт-пристроїв.