Компанія Google вперше оприлюднила детальні дані про енергетичне та водне споживання штучного інтелекту Gemini, тим самим привернувши увагу до екологічного впливу сучасних цифрових технологій.
Про це розповідає ProIT
Енерговитрати Gemini: менше, ніж очікувалося
За офіційною інформацією, для обробки одного запиту до ШІ Gemini потрібно лише 0,0003 кВт-год електроенергії. Це становить приблизно 10% енергії, яку споживає стандартна лампочка за одну годину безперервної роботи. Компанія підкреслює, що таке зниження енергоспоживання стало можливим завдяки цілеспрямованій роботі з підвищення енергоефективності. Якщо перевести це на великі обсяги, один мільйон запитів потребує 300 кВт-год, а мільярд — уже 300 тисяч кВт-год. Таким чином, оптимізація процесів стає критично важливою з огляду на глобальні масштаби використання ШІ.
Водне навантаження дата-центрів та екологічна відповідальність
Важливим аспектом роботи штучного інтелекту залишається й питання водоспоживання. Для охолодження серверів, які обробляють запити до Gemini, на кожен запит витрачається 0,002 літра води. Здавалося б, це мізерна кількість, проте у масштабах мільйонів і мільярдів звернень ця цифра різко зростає. Так, один мільйон запитів до ШІ вимагає вже 2000 літрів води, а мільярд — 2 мільйони літрів.
Google прагне до того, щоб її дата-центри були “водно-позитивними”, що означає, що вони повертають більше води в екосистему, ніж споживають.
Цей підхід підкреслює зростаючу роль екологічної відповідальності у сфері технологій.
Наразі інші ключові гравці, зокрема Microsoft і OpenAI, не розкривають подібних даних щодо своїх моделей штучного інтелекту. Це робить ініціативу Google унікальною для індустрії та стимулює прозорість і конкуренцію в напрямку створення більш екологічних технологій. Для порівняння, дослідження 2023 року показало, що ChatGPT-3 витрачав 0,00053 кВт-год на один запит, поступаючись Gemini за ефективністю. Водночас, з огляду на масштаб застосування ШІ, постійне вдосконалення енерго- та водозберігаючих технологій залишається актуальним завданням для всієї галузі.