У самому серці Сан-Франциско, за скромними дверима, на яких виділяється лише символ пі, працює компанія Physical Intelligence — стартап, що привернув увагу технологічної спільноти завдяки розробці інтелектуальних систем для роботів. Усередині простір нагадує лабораторію майбутнього: замість традиційної рецепції — ряди столів, де змішалися коробки з печивом, банки з австралійським «Веджемайтом» і численні механізовані руки, зайняті повсякденними завданнями.
Про це розповідає ProIT
Як працюють «мозки» для роботів
Physical Intelligence тестує роботів у різних умовах, збираючи дані з кількох локацій: від складських приміщень до приватних домівок. Зібрана інформація використовується для навчання універсальних фундаментальних моделей робототехніки. Як пояснює співзасновник компанії, професор Каліфорнійського університету в Берклі Сергій Левін, дана технологія дозволяє роботизованим системам опановувати нові завдання — наприклад, складати одяг або чистити овочі — незалежно від типу обраного середовища.
“Думайте про це як про ChatGPT, але для роботів”, — зазначає Сергій Левін, демонструючи роботу механізованих маніпуляторів.
Замість дорогого обладнання компанія використовує доступні роботизовані руки, вартість яких на ринку становить близько $3 500, хоча у разі власного виробництва собівартість опускається нижче $1 000. За словами Левіна, раніше такі пристрої вважались би технічно обмеженими, але саме якісний інтелект компенсує недоліки апаратної частини.
Філософія та конкуренція: ставка на універсальність
Компанія була створена два роки тому та вже залучила понад $1 млрд інвестицій від провідних венчурних фондів, серед яких Khosla Ventures, Sequoia Capital і Thrive Capital. Незважаючи на таку підтримку, генеральний директор Лахі Грум не поспішає монетизувати розробки і не встановлює для інвесторів жодних термінів виходу на ринок. Основна частина витрат спрямована на обчислювальні потужності — для тренування моделей штучного інтелекту, а не на масштабування апаратної бази.
За словами ще одного співзасновника, Куана Вуонга, стратегія компанії полягає у створенні гнучкої платформи: знання, отримані моделлю, можна швидко адаптувати під будь-який новий робототехнічний пристрій без необхідності повторного збору даних. Тому Physical Intelligence вже співпрацює з компаніями у сферах логістики, ритейлу та харчової промисловості, перевіряючи готовність своїх систем до реальної автоматизації.
Конкуренція у цій галузі стрімко зростає. Зокрема, американський стартап Skild AI, заснований у 2023 році, нещодавно залучив $1,4 млрд інвестицій і вже вивів на ринок власний продукт Skild Brain, який за кілька місяців приніс $30 млн виручки у сферах безпеки, логістики та виробництва. Skild AI критикує підходи конкурентів, вважаючи, що більшість моделей робототехніки — це лише вдосконалені системи розпізнавання образів, які не мають «фізичного здорового глузду».
Розбіжності у філософії суттєві: Skild AI робить ставку на комерціалізацію та збір даних у реальних умовах, а Physical Intelligence — на фундаментальні дослідження, які у перспективі мають забезпечити прорив у галузі універсального штучного інтелекту для роботів.
Стартап налічує близько 80 співробітників і планує зростати органічно, не жертвуючи якістю заради темпів. Як підкреслює Грум, основна складність полягає у роботі з апаратною частиною — на відміну від програмних компаній, тут постійно виникають проблеми з доставкою обладнання та питаннями безпеки.
Попри скепсис з боку частини експертного середовища щодо доцільності універсальної робототехніки, команда Physical Intelligence впевнена у своїй місії. Їхня мета — створити «мозок», здатний працювати з будь-яким пристроєм і вирішувати задачі, які сьогодні здаються тривіальними, але вимагають високого ступеня гнучкості та автономії. Чи зможе такий підхід виправдати вкладені кошти, покаже час, але саме такі амбіції формують майбутнє галузі робототехніки.