Стрімке впровадження штучного інтелекту змінює ринок праці, і низка професій може стати непотрібною вже в найближчі роки. Джад Тарифі, один із засновників першої команди генеративного ШІ в Google, порекомендував абітурієнтам уважно обирати майбутню спеціальність, оскільки деякі професії можуть зникнути ще до завершення їхнього навчання.
Про це розповідає ProIT
Які сфери під загрозою автоматизації
На думку експерта, отримання вищої освіти у галузях права чи медицини може виявитися неефективним вибором. Тарифі вважає, що ці сфери надто сильно залежать від рутинної роботи та запам’ятовування інформації, які ШІ здатен виконувати значно швидше і точніше за людину. Він наголошує, що сьогоднішня система підготовки юристів і медиків базується на застарілих знаннях і підходах, які легко піддаються автоматизації. Постійне вдосконалення можливостей штучного інтелекту може призвести до того, що ці професії втратять актуальність навіть до того, як нинішні студенти отримають дипломи.
“Засновник команди з генеративного штучного інтелекту Google, Джад Тарифі, вважає, що здобувати вищу освіту в галузях юриспруденції та медицини не варто, оскільки штучний інтелект здатен замінити фахівців у цих сферах ще до того, як студенти завершать навчання”
Які навички залишатимуться затребуваними
Тарифі радить майбутнім фахівцям розвивати ті компетенції, які поки залишаються унікальними для людини: емоційний інтелект, творчий підхід, навички спілкування та самопізнання. Він переконаний, що доцільніше інвестувати час та ресурси у розвиток себе, медитацію, спілкування з оточенням та емоційний добробут, адже саме ці якості важко замінити штучним інтелектом.
Водночас інші експерти, зокрема генеральний директор OpenAI Сем Альтман, переконані, що технології ШІ ще не досягли такого рівня, щоб повністю замінити медиків або юристів і забезпечити якісну допомогу. Також зазначається, що надмірна ставка на автоматизацію може призвести до дефіциту висококваліфікованих кадрів у цих галузях. Проте Тарифі наполягає: перспективи відкриваються для нішевих спеціальностей, де штучний інтелект поки не має повноцінних можливостей, наприклад, на перетині біології та інноваційних технологій.
