Користувач Reddit під ніком Натан Сміт провів експеримент, у якому штучний інтелект ChatGPT виступав у ролі біржового трейдера. Стартувавши зі 100 доларів, він дозволив мовній моделі самостійно формувати портфель недооцінених акцій, щоденно оновлюючи інформацію про ринок.
Про це розповідає ProIT
Результати експерименту та роль ШІ
Вже через місяць експерименту прибутковість портфеля досягла 25%. Це суттєво перевищує динаміку ключових ринкових індексів, зокрема S&P 500, за аналогічний період. Хоча ChatGPT самостійно аналізує та обирає активи, втручання Натана Сміта полягає у підготовці ринкових даних, дотриманні правил обмеження збитків і безпосередньому виконанні торгових операцій. Проте ключова стратегія та логіка аналізу залишаються за штучним інтелектом.
“Незважаючи на заявлену автономність, ChatGPT не працює повністю без втручання. На стороні користувача — підготовка ринкової інформації, дотримання правил обмеження збитків та, звісно, виконання угод. Але вибір активів та логіка аналізу залишаються за ШІ”.
Науковий аспект і перспективи
Натан Сміт зазначає, що його проєкт є реакцією на агресивну рекламу «чудо-інвестицій» на основі нейромереж. Він підходить до експерименту як до технічного випробування, без ілюзій щодо всесильності штучного інтелекту, використовуючи його радше як асистента для прийняття рішень.
Подібні дослідження проводяться і у науковому середовищі. Так, у Німеччині з’ясовано, що мовні моделі OpenAI здатні відбирати прибуткові активи. Водночас професор Алехандро Лопес-Ліра з Університету Флориди попереджає, що масове впровадження ШІ у трейдингу може призвести до нестабільності на ринках та втрати переваг від алгоритмічних стратегій.
Наразі експеримент Натана Сміта є яскравою ілюстрацією потенціалу штучного інтелекту в аматорському інвестуванні. Його результат за перший місяць (25% доходу) суттєво перевищує прибутки індексів за той самий період. Підсумки експерименту стануть відомі ближче до грудня 2025 року, коли завершиться шестимісячний цикл спостережень.
