Chai Discovery залучає $130 млн та укладає партнерство з Eli Lilly у сфері AI-розробки ліків

|
Chai Discovery залучає $130 млн та укладає партнерство з Eli Lilly у сфері AI-розробки ліків

Сфера розробки лікарських засобів переживає революцію завдяки використанню штучного інтелекту. Стартап Chai Discovery, заснований у 2024 році, вже став одним із найяскравіших гравців у галузі біотехнологій, поєднуючи інновації ШІ та традиційну науку для прискорення пошуку нових ліків.

Про це розповідає ProIT

Chai Discovery: амбітний прорив у біотехнологіях

Протягом лише року після створення, молоді співзасновники Chai Discovery залучили сотні мільйонів доларів інвестицій та здобули підтримку провідних інвесторів Кремнієвої долини. У грудні компанія завершила раунд фінансування серії B, отримавши додаткові $130 млн, що підняло її ринкову оцінку до $1,3 млрд.

Ключовим досягненням для Chai Discovery стало партнерство з фармацевтичним гігантом Eli Lilly, про яке було оголошено минулої п’ятниці. В рамках цієї угоди Lilly використовуватиме програмне забезпечення Chai для розробки інноваційних лікарських препаратів. Запатентований алгоритм Chai-2 спеціалізується на створенні антитіл — білків, необхідних для боротьби з хворобами. Компанія позиціонує себе як «комп’ютеризований пакет для проєктування молекул».

Партнерство із лідерами ринку та вплив ШІ

Партнерство Chai із Eli Lilly було оголошено незадовго до того, як Lilly також повідомила про співпрацю з NVIDIA у рамках мільярдного проєкту зі створення лабораторії із застосуванням ШІ для пошуку нових ліків у Сан-Франциско. Ця лабораторія поєднає великі масиви даних, обчислювальні ресурси та наукову експертизу з метою пришвидшення розробки інноваційних медикаментів.

Попри скептицизм деяких представників галузі, які сумніваються у здатності нових технологій кардинально змінити традиційний процес розробки ліків, чимало інвесторів та фахівців впевнені у потенціалі такого підходу.

“Ми впевнені, що біофармацевтичні компанії, які найшвидше розпочнуть співпрацю з такими фірмами, як Chai, першими виведуть молекули у клініку та створять дійсно значущі ліки”, — зазначила керівна директорка General Catalyst Олена Віботч. “На практиці це означає партнерство у 2026 році та появу перших інноваційних ліків у клінічних випробуваннях вже до кінця 2027 року”.

Очільниця програми TuneLab у Lilly Аліза Аппл, що впроваджує ШІ для пошуку ліків, також висловила впевненість у перспективах співпраці. За її словами, об’єднання генеративних моделей Chai із власними ноу-хау Lilly дозволить значно підвищити ефективність створення нових молекул, що пришвидшить розробку інноваційних препаратів для пацієнтів.

Від ідеї до промислового впровадження

Попри статус молодої компанії, історія Chai Discovery бере початок ще шість років тому, коли співзасновники Джош Меєр і Джек Дент вели перемовини з CEO OpenAI Семом Альтманом щодо перспектив створення стартапу у сфері протеоміки. Меєр, який у 2018 році працював у дослідницькій команді OpenAI, надалі приєднався до Facebook, де розробляв першу трансформер-модель білкової мови ESM1 — важливий попередник нинішньої технології Chai. Після цього Меєр три роки працював у Absci, ще одній компанії з фокусом на ШІ у біотехнологіях.

У 2024 році Меєр і Дент повернулися до ідеї, ініційованої у співпраці з Альтманом, і вирішили заснувати Chai Discovery разом із Метью МакПартлоном та Жаком Бойтро. OpenAI стала одним із перших інвесторів стартапу. Засновники розпочали роботу над Chai у офісі OpenAI в районі Мішн, Сан-Франциско.

За словами Дента, головним фактором швидкого зростання компанії стала команда висококласних фахівців та власні розробки у сфері ШІ. У Chai Discovery наголошують, що використовують унікальну архітектуру моделей, а не готові рішення з відкритим кодом, що дозволяє досягати значних результатів.

Віботч із General Catalyst переконана, що технології Chai готові до впровадження у реальні процеси. Вона підкреслила, що компанії, які впроваджують подібні рішення, отримують суттєві переваги не лише у швидкості відкриття нових ліків, а й у розробці класів медикаментів, які раніше було складно створити.