Kalshi додає функцію обміну прогнозами з Threads для зручності користувачів

|
Kalshi додає функцію обміну прогнозами з Threads для зручності користувачів

Платформа прогнозування Kalshi запровадила новий функціонал, який дозволяє користувачам ділитися результатами ринків прогнозів безпосередньо у соцмережі Threads від Meta. Відтепер учасники Kalshi можуть скористатися опцією швидкого поширення, яка автоматично вставляє релевантний графік прогнозу у публікацію Threads.

Про це розповідає ProIT

Нові можливості для обговорень у Threads

Завдяки інтеграції, користувачі Kalshi отримують змогу не лише ділитися своїми прогнозами з аудиторією Threads, а й обговорювати ймовірні результати різноманітних подій — від переможця премії «Оскар» до результатів реаліті-шоу. Це створює додаткові можливості для активного залучення спільноти у соцмережі та обміну думками щодо прогнозованих подій.

“With this integration, people can share their opinions alongside the forecasts they’re seeing on Kalshi,” the company said in a blog post.

Конкуренція з Polymarket та нові правила на X

Експерти називають це стратегічним кроком, що повторює досвід інтеграції прогнозних сервісів у соціальні мережі, як це зробили Kalshi та її головний конкурент Polymarket на платформі X. Однак для Kalshi співпраця з X стала складнішою — у червні Polymarket було оголошено «офіційним» партнером ринку прогнозів для X.

У лютому Kalshi зняла партнерські позначки з облікових записів своїх трейдерів-спонсорів у X після того, як платформа впровадила нову політику. Відтепер спонсорованим акаунтам заборонено публікувати інформацію, пов’язану зі спортивними ставками. Таке рішення ухвалили після скандалів, коли ринки прогнозів співпрацювали з фейковими спортивними інсайдерами та поширювали дезінформацію.

Хоча новий інструмент для Threads не є настільки масштабним, як інтеграції з X, запуск функції обміну прогнозами свідчить про підтримку альтернативної соціальної мережі на тлі зростання її популярності. За останні місяці, згідно з даними користувачів, Threads демонструє динамічніше зростання аудиторії у порівнянні з X.