Корпорація Google наблизилася до рекордної ринкової капіталізації у $4 трлн на тлі переговорів із Meta щодо масштабної угоди з продажу штучного інтелекту (ШІ) чіпів TPU. Очікується, що Meta планує використовувати ці процесори у власних дата-центрах, а також розглядає можливість оренди TPU через Google Cloud, починаючи з 2026 року.
Про це розповідає ProIT
Meta шукає альтернативу Nvidia для ШІ-інфраструктури
Мета угоди — зменшення залежності Meta від графічних процесорів Nvidia, які зараз є галузевим стандартом для навчання та запуску великих мовних моделей. Розглядаючи альтернативу, Meta приєднується до низки компаній, що шукають інші рішення для розвитку власної ШІ-інфраструктури.
Аналітики зазначають, що інтерес до TPU від Google пояснюється успішним контрактом компанії з Anthropic, в межах якого було поставлено до 1 млн чіпів. Це підкреслило здатність Google конкурувати на ринку високопродуктивних рішень для штучного інтелекту й привернуло увагу великих інституційних клієнтів.
Вплив на ринок і позиції Nvidia
На тлі новин про переговори капіталізація Alphabet (материнської компанії Google) зросла до $4 трлн, а акції компанії за останню добу підвищилися на 1,6%. У той час акції Nvidia на премаркеті впали приблизно на 4% через побоювання інвесторів щодо можливого зниження попиту на GPU та появи нових конкурентів. Проте згодом вартість паперів Nvidia частково відновилася.
У відповідь на можливу угоду між Google і Meta компанія Nvidia привітала успіхи Google у розробці TPU, наголосивши на власних технологічних перевагах у сфері ШІ.
“Ми в захваті від успіху Google – вони досягли значних успіхів у ШІ, і ми продовжуємо постачати Google. NVIDIA випереджає індустрію на ціле покоління – це єдина платформа, яка запускає кожну модель штучного інтелекту та виконує її скрізь, де проводяться обчислення.”
Аналітики вважають, що реалізація угоди зміцнить позиції Google як провідного альтернативного постачальника прискорювачів для роботи моделей штучного інтелекту.
За даними Bloomberg Intelligence, капітальні витрати Meta у 2026 році можуть перевищити $100 млрд, з яких $40-50 млрд буде спрямовано на розвиток інфраструктури для штучного інтелекту. Експерти підкреслюють, що вибір TPU залежатиме від здатності чіпів Google показати ефективність у масштабах дата-центрів Meta, а також від продуктивності на рівні гіперцентрів компанії.
TPU є спеціалізованими інтегральними схемами, які Google розробляє понад десять років, і вони створені спеціально для задач штучного інтелекту. Зростаючий попит на ці чіпи пов’язаний із побоюваннями щодо надмірної залежності від Nvidia та обмеженої доступності GPU на ринку.
На сьогодні TPU використовуються не лише для внутрішніх рішень Google, зокрема для моделі Gemini, а й доступні стороннім розробникам через Google Cloud. Компанія наголошує, що підтримуватиме як власні чіпи, так і графічні процесори Nvidia.
Раніше Google заявила, що до 2030 року їй знадобиться у тисячу разів більше ШІ-потужностей, щоб задовольнити зростаючі потреби індустрії.
