Корпорация Google приблизилась к рекордной рыночной капитализации в $4 трлн на фоне переговоров с Meta о масштабной сделке по продаже чипов TPU для искусственного интеллекта (ИИ). Ожидается, что Meta планирует использовать эти процессоры в собственных дата-центрах, а также рассматривает возможность аренды TPU через Google Cloud, начиная с 2026 года.
Об этом сообщает ProIT
Meta ищет альтернативу Nvidia для ИИ-инфраструктуры
Цель сделки — уменьшение зависимости Meta от графических процессоров Nvidia, которые в настоящее время являются отраслевым стандартом для обучения и запуска крупных языковых моделей. Рассматривая альтернативу, Meta присоединяется к ряду компаний, ищущих другие решения для развития собственной ИИ-инфраструктуры.
Аналитики отмечают, что интерес к TPU от Google объясняется успешным контрактом компании с Anthropic, в рамках которого было поставлено до 1 млн чипов. Это подчеркнуло способность Google конкурировать на рынке высокопроизводительных решений для искусственного интеллекта и привлекло внимание крупных институциональных клиентов.
Влияние на рынок и позиции Nvidia
На фоне новостей о переговорах капитализация Alphabet (материнской компании Google) возросла до $4 трлн, а акции компании за последнюю добу увеличились на 1,6%. В то же время акции Nvidia на премаркете упали примерно на 4% из-за опасений инвесторов относительно возможного снижения спроса на GPU и появления новых конкурентов. Однако впоследствии стоимость акций Nvidia частично восстановилась.
В ответ на возможную сделку между Google и Meta компания Nvidia приветствовала успехи Google в разработке TPU, подчеркнув свои собственные технологические преимущества в сфере ИИ.
«Мы в восторге от успеха Google – они достигли значительных успехов в ИИ, и мы продолжаем поставлять Google. NVIDIA опережает индустрию на целое поколение – это единственная платформа, которая запускает каждую модель искусственного интеллекта и выполняет её повсюду, где проводятся вычисления.»
Аналитики считают, что реализация сделки укрепит позиции Google как ведущего альтернативного поставщика ускорителей для работы моделей искусственного интеллекта.
По данным Bloomberg Intelligence, капитальные расходы Meta в 2026 году могут превысить $100 млрд, из которых $40-50 млрд будет направлено на развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта. Эксперты подчеркивают, что выбор TPU будет зависеть от способности чипов Google продемонстрировать эффективность в масштабах дата-центров Meta, а также от производительности на уровне гиперцентров компании.
TPU являются специализированными интегральными схемами, которые Google разрабатывает более десяти лет, и они созданы специально для задач искусственного интеллекта. Растущий спрос на эти чипы связан с опасениями относительно чрезмерной зависимости от Nvidia и ограниченной доступности GPU на рынке.
На сегодняшний день TPU используются не только для внутренних решений Google, в частности для модели Gemini, но и доступны сторонним разработчикам через Google Cloud. Компания подчеркивает, что будет поддерживать как собственные чипы, так и графические процессоры Nvidia.
Ранее Google заявила, что к 2030 году ей понадобится в тысячу раз больше ИИ-ресурсов, чтобы удовлетворить растущие потребности индустрии.