Карл Пей, засновник компанії Nothing, поділився своїм баченням майбутнього ринку смартфонів та технології загалом. У своєму інтерв’ю Wired він висловив думки про те, як зміняться гаджети в найближчі роки, а також про роль свого стартапу в цій еволюції.
Про це розповідає ProIT
Креативність в епоху великих корпорацій
Пей зазначив, що, на його думку, великим корпораціям не вистачає креативності, яка була властива технологічним компаніям у минулому. Він навів приклад Apple, яка, хоч і надихала його в молоді роки, сьогодні втратила свою креативну іскру: “
Особисто мене дуже надихала Apple, коли я був молодшим – перший iPod, перший iPhone – саме тому я працюю в цій галузі. Але тепер креативні компанії минулого стали дуже великими та корпоративними, і вони більше не є надто креативними. Вони більше не надихають молоде покоління
“.
Він вважає, що єдиним шляхом до успіху в нинішніх умовах є здатність бути креативним та знати свою аудиторію, адже ринок смартфонів стає все більш одноманітним.
Персоналізація та автоматизація майбутнього
Пей також торкнувся важливості програмного забезпечення, яке, на його думку, має бути цікавим і корисним. “
У майбутньому весь телефон матиме лише один застосунок – і це буде операційна система. ОС добре знатиме свого користувача та буде оптимізована для нього. Наступним кроком після персоналізації на основі даних, на мою думку, є автоматизація
“. Він вважає, що операційна система зможе передбачити бажання користувача та виконувати їх автоматично, що кардинально змінить підхід до використання смартфонів.
Пей вважає, що технології штучного інтелекту ще не готові замінити смартфони, оскільки ті залишаються основним інструментом для збору та аналізу даних. Він зазначив, що “
ключем до хорошого штучного інтелекту є дані. Я не думаю, що якийсь інший пристрій буде таким важливим для штучного інтелекту, як смартфон, у найближчому майбутньому
“.
Таким чином, у найближчі десять років ми можемо спостерігати значні зміни в тому, як ми взаємодіємо зі смартфонами, орієнтуючись на зручність та автоматизацію процесів.