OpenAI оприлюднила нові дані щодо стрімкого зростання використання своїх інструментів штучного інтелекту в корпоративному секторі за останній рік. Обсяг повідомлень у ChatGPT від підприємств зріс у 8 разів із листопада 2024 року, а співробітники повідомляють про економію до однієї години щодня завдяки цим технологіям.
Про це розповідає ProIT
Зростання корпоративного використання та конкуренція з Google
Публікація результатів відбулася невдовзі після того, як генеральний директор OpenAI Сем Альтман розіслав внутрішній лист із позначкою «code red», вказуючи на серйозну конкуренцію з боку Google. Це стало сигналом про активізацію боротьби за лідерство у сфері корпоративного ІІ. За даними Ramp AI Index, майже 36% компаній США використовують ChatGPT Enterprise, тоді як аналогічний показник для Anthropic складає 14,3%. Однак основна виручка OpenAI досі надходить від підписок для приватних користувачів, які перебувають під тиском через вихід Google Gemini. OpenAI також конкурує з Anthropic, яка орієнтується переважно на B2B, та з провайдерами відкритих моделей для бізнесу.
З огляду на зобов’язання інвестувати $1,4 трлн у власну інфраструктуру в найближчі роки, розширення корпоративного сегменту стало ключовим для стратегії OpenAI.
“Якщо оцінювати з точки зору економічного зростання, споживачі дійсно важливі. Але коли йдеться про історично трансформаційні технології, такі як парова машина, саме впровадження їх на підприємствах і масштабування дає найбільший економічний ефект”, — зазначив головний економіст OpenAI Ронні Чаттерджі під час брифінгу.
Інтеграція AI у бізнес-процеси й виклики впровадження
Згідно зі звітом, великі компанії не лише активніше використовують AI, а й інтегрують його у свої робочі процеси. Використання API OpenAI серед організацій зросло у 320 разів за рік — це свідчить про значне зростання застосування AI для вирішення складних завдань. Таке розширення призводить до зростання енергоспоживання, що може стати фінансово обтяжливим для компаній і ставить під питання довгострокову стійкість таких процесів.
Крім кількісних показників, OpenAI фіксує зміни у способах впровадження своїх рішень. Зокрема, використання кастомних GPT зросло у 19 разів за рік і вже формує 20% корпоративних повідомлень. Наприклад, цифровий банк BBVA щоденно використовує понад 4 000 кастомних моделей GPT для автоматизації бізнес-процесів та збереження корпоративних знань.
За словами операційного директора OpenAI Бреда Лайткапа, такий підхід дозволяє компаніям адаптувати потужні технології до власних завдань, підвищуючи продуктивність і скорочуючи витрати часу.
Працівники, які користуються інструментами OpenAI, зазначають, що щодня економлять від 40 до 60 хвилин. Однак цей показник не враховує час, витрачений на навчання системам чи корекцію результатів AI.
Більшість опитаних співробітників (75%) стверджують, що AI дозволяє їм виконувати нові завдання, зокрема технічного характеру, які раніше були недоступні. Кількість повідомлень, пов’язаних із програмуванням, зросла на 36% навіть серед неінженерних і неайтішних команд.
OpenAI наголошує, що її технології сприяють демократизації доступу до нових навичок. Водночас активніше використання кодування може призвести до появи нових вразливостей і помилок без відповідної підготовки користувачів. Для зменшення ризиків компанія запустила власного агентного дослідника безпеки Aardvark, який наразі перебуває у приватній бета-версії.
Незважаючи на високий рівень використання ChatGPT Enterprise, навіть найактивніші користувачі рідко застосовують найпросунутіші функції, такі як аналіз даних, розширене логічне мислення чи пошук. На думку Лайткапа, для повної інтеграції AI потрібна зміна мислення та перебудова бізнес-процесів, а освоєння таких функцій вимагатиме часу.
У звіті також відзначається зростання розриву між так званими “піонерами” та “аутсайдерами” у впровадженні AI: перші використовують більше інструментів і заощаджують більше часу, тоді як другі лише починають приймати нові технології.
Керівництво OpenAI розглядає цю ситуацію як шанс для компаній, які відстають, надолужити прогалину. Проте для працівників, які навчають AI виконувати їхню роботу, це може сприйматися як зворотний відлік.