Reflection AI, стартап, який заснували у березні 2024 року колишні дослідники Google DeepMind Міша Ласкін та Йоанніс Антоноглу, оголосив про залучення $2 млрд інвестицій при оцінці у $8 млрд. Це більше ніж у 15 разів перевищує попередню оцінку компанії, що складала $545 млн лише сім місяців тому.
Про це розповідає ProIT
Команда лідерів та стратегія відкритості
Засновники Reflection AI мають досвід роботи над передовими AI-системами: Ласкін очолював розробку reward-моделювання для проекту DeepMind Gemini, а Антоноглу є одним зі співавторів AlphaGo — штучного інтелекту, який у 2016 році переміг чемпіона світу з гри го. Основна ідея стартапу — довести, що найкращі AI-таланти здатні створювати проривні моделі за межами техногігантів.
Після залучення нового раунду Reflection AI сформувала команду з приблизно 60 провідних фахівців у сфері AI-досліджень, інфраструктури, навчання даних і розробки алгоритмів. Значна частина команди раніше працювала у DeepMind та OpenAI. Компанія вже створила потужний стек для навчання AI, який планує зробити відкритим. За словами CEO Міши Ласкіна,
“Reflection AI ідентифікувала масштабовану комерційну модель, що відповідає нашій стратегії відкритого інтелекту”.
Конкуренція з Китаєм і акцент на відкритих моделях
Reflection AI планує вже наступного року презентувати власну мовну модель нового покоління, навчану на “десятках трильйонів токенів”. Компанія активно розвиває платформу для навчання великих моделей типу Mixture-of-Experts (MoE), які раніше могли створювати лише провідні закриті AI-лабораторії. Успіхи китайських DeepSeek, Qwen, Kimi та інших стимулюють американські команди пришвидшувати розробку відкритих альтернатив.
Ласкін наголошує, що відкриті моделі критично важливі для збереження технологічної переваги США та їхніх союзників, адже багато компаній та держав не використовують китайські моделі через можливі юридичні ризики. Він підкреслив:
“DeepSeek і Qwen — це наш сигнал до дії: якщо ми нічого не зробимо, то глобальний стандарт інтелекту створить хтось інший. Це вже не буде Америка”.
Стратегія відкритості Reflection AI схожа на підхід Meta (Llama) та Mistral: стартап відкриватиме ваги моделей для спільноти, але залишатиме у приватному доступі датасети й повні пайплайни навчання. На думку Ласкіна, саме ваги моделей мають найбільшу цінність для користувачів, адже їх можна кастомізувати й удосконалювати під власні потреби.
Бізнес-модель компанії передбачає вільний доступ до моделей для дослідників, тоді як основні доходи очікуються від великих підприємств, які будуватимуть продукти на базі Reflection AI, а також від урядових проектів зі створення “суверенного AI”. “Для великих компаній відкриті моделі дають контроль над інфраструктурою, вартістю і можливість кастомізації — це ключова перевага на ринку”, — підкреслив Ласкін.
Поточний раунд інвестицій у Reflection AI підтримали такі гіганти, як Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Ерік Юань, Ерік Шмідт, Citi, Sequoia, CRV та інші. Першу власну відкриту мовну модель компанія планує презентувати вже на початку наступного року. У перспективі стартап хоче додати мультимодальні можливості, що дозволять працювати не лише з текстом, а й з іншими типами даних.
Американські технологічні лідери позитивно сприйняли нову місію Reflection AI. Давід Сакс, куратор AI та криптовалютного напрямку в Білому домі, заявив, що відкриті моделі зроблять американський AI більш конкурентоспроможним. Клем Деланг, CEO платформи Hugging Face, додав, що тепер головне — забезпечити швидкий темп відкриття моделей і датасетів, як це роблять лідери open-source AI.