Reflection AI, стартап, основанный в марте 2024 года бывшими исследователями Google DeepMind Мишей Ласкиным и Йоаннисом Антоноглу, объявил о привлечении $2 млрд инвестиций при оценке в $8 млрд. Это более чем в 15 раз превышает предыдущую оценку компании, которая составляла $545 млн всего семь месяцев назад.
Об этом сообщает ProIT
Команда лидеров и стратегия открытости
Основатели Reflection AI имеют опыт работы над передовыми AI-системами: Ласкин возглавлял разработку reward-моделирования для проекта DeepMind Gemini, а Антоноглу является одним из соавторов AlphaGo — искусственного интеллекта, который в 2016 году победил чемпиона мира по игре го. Основная идея стартапа — доказать, что лучшие AI-таланты способны создавать прорывные модели вне техногигантов.
После привлечения нового раунда Reflection AI сформировала команду из примерно 60 ведущих специалистов в области AI-исследований, инфраструктуры, обучения данных и разработки алгоритмов. Значительная часть команды ранее работала в DeepMind и OpenAI. Компания уже создала мощный стек для обучения AI, который планирует сделать открытым. По словам CEO Миши Ласкина,
«Reflection AI идентифицировала масштабируемую коммерческую модель, соответствующую нашей стратегии открытого интеллекта».
Конкуренция с Китаем и акцент на открытых моделях
Reflection AI планирует уже в следующем году представить собственную языковую модель нового поколения, обученную на «десятках триллионов токенов». Компания активно развивает платформу для обучения больших моделей типа Mixture-of-Experts (MoE), которые ранее могли создавать только ведущие закрытые AI-лаборатории. Успехи китайских DeepSeek, Qwen, Kimi и других стимулируют американские команды ускорять разработку открытых альтернатив.
Ласкин подчеркивает, что открытые модели критически важны для сохранения технологического преимущества США и их союзников, так как многие компании и государства не используют китайские модели из-за возможных юридических рисков. Он отметил:
«DeepSeek и Qwen — это наш сигнал к действию: если мы ничего не сделаем, то глобальный стандарт интеллекта создаст кто-то другой. Это уже не будет Америка».
Стратегия открытости Reflection AI схожа с подходом Meta (Llama) и Mistral: стартап будет открывать веса моделей для сообщества, но оставит в частном доступе датасеты и полные пайплайны обучения. По мнению Ласкина, именно веса моделей имеют наибольшую ценность для пользователей, так как их можно кастомизировать и улучшать под собственные нужды.
Бизнес-модель компании предполагает свободный доступ к моделям для исследователей, в то время как основные доходы ожидаются от крупных предприятий, которые будут строить продукты на базе Reflection AI, а также от правительственных проектов по созданию «суверенного AI». «Для крупных компаний открытые модели дают контроль над инфраструктурой, стоимостью и возможность кастомизации — это ключевое преимущество на рынке», — подчеркнул Ласкин.
Текущий раунд инвестиций в Reflection AI поддержали такие гиганты, как Nvidia, Disruptive, DST, 1789, B Capital, Lightspeed, GIC, Эрик Юань, Эрик Шмидт, Citi, Sequoia, CRV и другие. Первую собственную открытую языковую модель компания планирует представить уже в начале следующего года. В перспективе стартап хочет добавить мультимодальные возможности, которые позволят работать не только с текстом, но и с другими типами данных.
Американские технологические лидеры положительно восприняли новую миссию Reflection AI. Дэвид Сакс, куратор AI и криптовалютного направления в Белом доме, заявил, что открытые модели сделают американский AI более конкурентоспособным. Клем Деланг, CEO платформы Hugging Face, добавил, что теперь главное — обеспечить быстрый темп открытия моделей и датасетов, как это делают лидеры open-source AI.