SandboxAQ, інноваційна компанія, яка виникла як відгалуження Alphabet близько п’яти років тому, представила новий підхід у сфері відкриття лікарських препаратів. Завдяки партнерству з Anthropic, її наукові AI-моделі стали доступними напряму через інтерфейс Claude, що дозволяє використовувати потужні інструменти для відкриття ліків та дослідження матеріалів без необхідності в спеціалізованих обчислювальних системах чи глибоких знаннях у галузі IT.
Про це розповідає ProIT
AI-моделі для кількісної економіки
SandboxAQ відома створенням власних великих кількісних моделей (LQM), які базуються на реальних фізичних законах, а не лише на аналізі текстових даних. Ці моделі здатні виконувати складні обчислення з квантової хімії, моделювати молекулярну динаміку та мікрокінетику — тобто прогнозувати, як саме проходитимуть хімічні реакції на молекулярному рівні. Такий підхід дозволяє науковцям отримати уявлення про поведінку потенційних ліків ще до початку лабораторних експериментів.
“Trained on real-world lab data and scientific equations, LQMs are AI models engineered for the quantitative economy, a $50+ trillion sector spanning biopharma, financial services, energy, and advanced materials,” the company said in a news release that strongly suggests Sandbox AQ isn’t building another chatbot or code assistant — it’s chasing the economy that AI is supposed to transform.
Фокус на доступності для науковців
У той час як інші гравці ринку, такі як Chai Discovery та Isomorphic Labs, концентрують зусилля на вдосконаленні наукових моделей, SandboxAQ робить акцент на доступності своїх рішень для широкого кола користувачів. Тепер, завдяки інтеграції з Claude, навіть користувачі без глибокої підготовки у сфері комп’ютерних наук можуть скористатися передовими інструментами штучного інтелекту, просто спілкуючись із системою природною мовою.
Генеральна директорка з AI-симуляцій SandboxAQ Надія Харен зазначає, що раніше для роботи з LQM-користувачам доводилося самостійно налаштовувати цифрову інфраструктуру, але тепер цей бар’єр усунуто. Основними клієнтами компанії є обчислювальні та експериментальні науковці, що працюють у великих фармацевтичних чи промислових компаніях у пошуках нових матеріалів для комерціалізації.
За словами Харен, часто саме складність задач клієнтів призводить до того, що інші програмні рішення не дають потрібних результатів у реальних умовах, і тоді вони звертаються до SandboxAQ для вирішення своїх проблем.