SandboxAQ, инновационная компания, которая возникла как ответвление Alphabet около пяти лет назад, представила новый подход в сфере открытия лекарственных препаратов. Благодаря партнерству с Anthropic, ее научные AI-модели стали доступны напрямую через интерфейс Claude, что позволяет использовать мощные инструменты для открытия лекарств и исследования материалов без необходимости в специализированных вычислительных системах или глубоких знаниях в области IT.
Об этом сообщает ProIT
AI-модели для количественной экономики
SandboxAQ известна созданием собственных больших количественных моделей (LQM), которые основаны на реальных физических законах, а не только на анализе текстовых данных. Эти модели способны выполнять сложные вычисления из квантовой химии, моделировать молекулярную динамику и микрокинетику — то есть прогнозировать, как именно будут проходить химические реакции на молекулярном уровне. Такой подход позволяет ученым получить представление о поведении потенциальных лекарств еще до начала лабораторных экспериментов.
“Обученные на реальных лабораторных данных и научных уравнениях, LQM являются AI моделями, созданными для количественной экономики, сектора стоимостью более 50 триллионов долларов, охватывающего биофарму, финансовые услуги, энергетику и передовые материалы,” — заявила компания в пресс-релизе, который настоятельно намекает на то, что Sandbox AQ не создает еще один чат-бот или помощника по коду — она преследует экономику, которую AI должен преобразовать.
Фокус на доступности для ученых
В то время как другие игроки рынка, такие как Chai Discovery и Isomorphic Labs, концентрируют усилия на усовершенствовании научных моделей, SandboxAQ делает акцент на доступности своих решений для широкого круга пользователей. Теперь, благодаря интеграции с Claude, даже пользователи без глубокой подготовки в области компьютерных наук могут воспользоваться передовыми инструментами искусственного интеллекта, просто общаясь с системой на естественном языке.
Генеральный директор по AI-симуляциям SandboxAQ Надежда Харен отмечает, что ранее для работы с LQM пользователям приходилось самостоятельно настраивать цифровую инфраструктуру, но теперь этот барьер устранен. Основными клиентами компании являются вычислительные и экспериментальные ученые, работающие в крупных фармацевтических или промышленных компаниях в поисках новых материалов для коммерциализации.
По словам Харен, часто именно сложность задач клиентов приводит к тому, что другие программные решения не дают нужных результатов в реальных условиях, и тогда они обращаются к SandboxAQ для решения своих проблем.