Інвестори продовжують активно вкладати кошти у компанії, що працюють з штучним інтелектом, однак не всі SaaS-стартапи мають рівні шанси на залучення фінансування. Попри загальну тенденцію включати «AI» у назву чи позиціонування продукту, з’являється дедалі більше напрямків, що вже не викликають зацікавленості у венчурних капіталістів.
Про це розповідає ProIT
Які AI SaaS-рішення втратили привабливість для інвесторів
Зараз інвестори зосереджуються на стартапах, які створюють AI-нативні інфраструктури, вертикальні SaaS-рішення з унікальними даними, системи для виконання завдань та платформи, глибоко інтегровані у критично важливі бізнес-процеси. Про це зазначив Арон Голідей, керуючий партнер 645 Ventures. Водночас він наголосив, що все менше уваги приділяють стартапам, які займаються створенням поверхневих шарів для робочих процесів, універсальних інструментів, простого управління продуктами чи базовою аналітикою. Подібні функції вже доступні сучасним AI-агентам.
Серед інших прикладів непривабливих для інвесторів напрямків — вертикальні програмні продукти без унікальної бази даних чи захисту від копіювання. Ігор Рябенький, засновник AltaIR Capital, наголошує, що продукти без глибокої технологічної складової більше не викликають інтересу:
“Якщо ваша унікальність полягає лише в інтерфейсі або автоматизації, цього вже недостатньо. Бар’єр для входу суттєво знизився, що ускладнює створення справжньої конкурентної переваги”.
На думку експерта, новим гравцям ринку важливо фокусуватися на глибокому розумінні проблеми та володінні ключовими робочими процесами клієнта з першого дня. Великі кодові бази вже не є перевагою — на перший план виходить швидкість, гнучкість і вміння оперативно адаптувати продукт. Моделі тарифікації також мають змінюватися: стандартна оплата за користувача поступово поступається місцем більш гнучким підходам, зокрема оплаті за споживання.
Глибока інтеграція, унікальні дані та експертиза — ключ до інвестицій
Джейк Сейпер з Emergence Capital підкреслює, що власники SaaS-платформ мають орієнтуватися не лише на допомогу у виконанні завдань, а й на повне інтегрування у робочий процес клієнта. З його слів, продукти, що лише допомагають виконати завдання, але не володіють процесом, поступово втрачають актуальність — розробники дедалі частіше обирають рішення, що виконують роботу замість людини.
Він також зауважує, що інструменти для залучення людських користувачів до регулярної роботи у SaaS-продуктах стають менш затребуваними, адже AI-агенти самостійно виконують дедалі більшу частку функцій. З інтеграціями ситуація аналогічна: за допомогою сучасних протоколів підключення, наприклад MCP від Anthropic, підключити AI до зовнішніх даних стало значно простіше, і потреба у кастомних інтеграціях зменшується.
Абдул Абдірахман з F Prime додав, що автоматизація робочих процесів і прості task management-інструменти для координації людської праці стають менш необхідними, оскільки AI-агенти поступово перебирають ці функції на себе. Рябенький підкреслив, що SaaS-компаніям, які легко скопіювати — наприклад, стандартні інструменти продуктивності, базові CRM, або тонкі обгортки над API, — зараз важко залучати інвестиції.
На думку експертів, SaaS-індустрія залишається перспективною, якщо компанії пропонують глибоку експертизу, унікальні дані та інтегруються у критично важливі бізнес-процеси. Власники таких продуктів повинні вкладати кошти у поглиблену AI-інтеграцію та змінювати маркетингову стратегію відповідно до сучасних трендів.
Рябенький підсумував:
“Інвестори все частіше спрямовують капітал у бізнеси, які володіють робочими процесами, даними та галузевою експертизою, та відходять від продуктів, які легко копіювати”.