Инвесторы продолжают активно вкладывать средства в компании, работающие с искусственным интеллектом, однако не все SaaS-стартапы имеют равные шансы на привлечение финансирования. Несмотря на общую тенденцию включать «AI» в название или позиционирование продукта, появляется все больше направлений, которые уже не вызывают интереса у венчурных капиталистов.
Об этом сообщает ProIT
Какие AI SaaS-решения утратили привлекательность для инвесторов
Сейчас инвесторы сосредоточены на стартапах, которые создают AI-нативные инфраструктуры, вертикальные SaaS-решения с уникальными данными, системы для выполнения задач и платформы, глубоко интегрированные в критически важные бизнес-процессы. Об этом отметил Арон Голидей, управляющий партнер 645 Ventures. В то же время он подчеркнул, что все меньше внимания уделяется стартапам, занимающимся созданием поверхностных слоев для рабочих процессов, универсальных инструментов, простого управления продуктами или базовой аналитикой. Подобные функции уже доступны современным AI-агентам.
Среди других примеров, непривабливых для инвесторов направлений — вертикальные программные продукты без уникальной базы данных или защиты от копирования. Игорь Рябенкий, основатель AltaIR Capital, подчеркивает, что продукты без глубокой технологической составляющей больше не вызывают интереса:
«Если ваша уникальность заключается лишь в интерфейсе или автоматизации, этого уже недостаточно. Барьер для входа существенно снизился, что усложняет создание настоящего конкурентного преимущества».
По мнению эксперта, новым игрокам рынка важно фокусироваться на глубоком понимании проблемы и владении ключевыми рабочими процессами клиента с первого дня. Большие кодовые базы уже не являются преимуществом — на первый план выходят скорость, гибкость и умение оперативно адаптировать продукт. Модели тарификации также должны меняться: стандартная оплата за пользователя постепенно уступает место более гибким подходам, в частности оплате за потребление.
Глубокая интеграция, уникальные данные и экспертиза — ключ к инвестициям
Джейк Сейпер из Emergence Capital подчеркивает, что владельцы SaaS-платформ должны ориентироваться не только на помощь в выполнении задач, но и на полное интегрирование в рабочий процесс клиента. По его словам, продукты, которые лишь помогают выполнить задачу, но не владеют процессом, постепенно теряют актуальность — разработчики все чаще выбирают решения, которые выполняют работу вместо человека.
Он также отмечает, что инструменты для привлечения человеческих пользователей к регулярной работе в SaaS-продуктах становятся менее востребованными, так как AI-агенты самостоятельно выполняют все большую часть функций. С интеграциями ситуация аналогична: с помощью современных протоколов подключения, например MCP от Anthropic, подключить AI к внешним данным стало значительно проще, и потребность в кастомных интеграциях уменьшается.
Абдул Абдирахман из F Prime добавил, что автоматизация рабочих процессов и простые инструменты управления задачами для координации человеческого труда становятся менее необходимыми, поскольку AI-агенты постепенно берут эти функции на себя. Рябенкий подчеркнул, что SaaS-компаниям, которые легко скопировать — например, стандартные инструменты продуктивности, базовые CRM или тонкие обертки над API, — сейчас трудно привлекать инвестиции.
По мнению экспертов, SaaS-индустрия остается перспективной, если компании предлагают глубокую экспертизу, уникальные данные и интегрируются в критически важные бизнес-процессы. Владельцы таких продуктов должны вкладывать средства в углубленную AI-интеграцию и изменять маркетинговую стратегию в соответствии с современными трендами.
Рябенкий подытожил:
«Инвесторы все чаще направляют капитал в бизнесы, которые владеют рабочими процессами, данными и отраслевой экспертизой, и отходят от продуктов, которые легко копировать».