Uber розробляє масштабну стратегію, що виходить за межі традиційних поїздок із пасажирами. Компанія прагне обладнати автомобілі своїх водіїв сенсорами, щоб збирати реальні дорожні дані для компаній, які розробляють автономні транспортні засоби (AV), а також для фірм, що навчають штучний інтелект на основі сценаріїв з фізичного світу.
Про це розповідає ProIT
Трансформація мережі Uber та створення єдиної платформи даних
Головний технічний директор Uber Правін Непаллі Нага розповів про ці плани під час заходу StrictlyVC у Сан-Франциско, назвавши їх логічним продовженням нової програми компанії AV Labs, яка стартувала у січні. Наразі AV Labs використовує невелику спеціалізовану автівку з сенсорами, якими керує сам Uber, окремо від основної мережі водіїв. Проте довгострокова мета набагато амбітніша: використати мільйони автомобілів Uber по всьому світу як мобільні платформи для збору даних, що надасть галузі автономного транспорту критично важливу інформацію у небачених масштабах.
“That is the direction we want to go eventually,” Naga said of equipping human drivers’ vehicles. “But first we need to get the understanding of the sensor kits and how they all work. There are some regulations — we have to make sure every state has [clarity on] what sensors mean, and what sharing it means.”
Інновації для галузі автономного транспорту
За словами Нага, найбільшим викликом для розвитку автономних автомобілів є не технології, а саме доступ до якісних даних. Сучасним AV-компаніям, як-от Waymo, важко самостійно зібрати великий обсяг даних для моделювання різних дорожніх ситуацій, оскільки це потребує значних інвестицій у автопарки та інфраструктуру. Uber ж має перевагу завдяки своїй глобальній мережі водіїв, які можуть стати джерелом систематичного збору даних з різних міст і регіонів.
Компанія вже співпрацює з 25 розробниками автономного транспорту, серед яких Wayve з Лондона. Uber створює так звану «хмару AV» — масштабну бібліотеку маркованих сенсорних даних, яку партнери можуть використовувати для навчання своїх моделей. Крім того, вони мають змогу запускати свої алгоритми у «тіньовому режимі» на реальних поїздках Uber, імітуючи роботу автономного авто без фактичного виїзду на дорогу.
Uber вже здійснив інвестиції у низку компаній AV-сектору, що дозволяє йому закріпити лідерство у цій галузі. Завдяки унікальним даним компанія здатна впливати на ринок автономного транспорту, що все ще значною мірою залежить від платформи Uber для залучення клієнтів.
За словами Нага, Uber не ставить за мету отримання прямого прибутку з цієї інформації, а прагне зробити її доступною для широкого кола розробників. Однак з огляду на комерційний потенціал, позиціонування компанії може змінитися в майбутньому.