Uber разрабатывает масштабную стратегию, выходящую за рамки традиционных поездок с пассажирами. Компания стремится оборудовать автомобили своих водителей сенсорами, чтобы собирать реальные дорожные данные для компаний, разрабатывающих автономные транспортные средства (AV), а также для фирм, обучающих искусственный интеллект на основе сценариев из физического мира.
Об этом сообщает ProIT
Трансформация сети Uber и создание единой платформы данных
Главный технический директор Uber Правин Непалли Нага рассказал о своих планах на мероприятии StrictlyVC в Сан-Франциско, назвав их логическим продолжением новой программы компании AV Labs, которая стартовала в январе. В настоящее время AV Labs использует небольшую специализированную машину с сенсорами, которыми управляет сам Uber, отдельно от основной сети водителей. Однако долгосрочная цель гораздо амбициознее: использовать миллионы автомобилей Uber по всему миру как мобильные платформы для сбора данных, что предоставит отрасли автономного транспорта критически важную информацию в беспрецедентных масштабах.
“Это направление, в котором мы хотим двигаться в конечном итоге,” сказал Нага о оснащении автомобилей водителей. “Но сначала нам нужно понять, как работают сенсорные комплекты и как они все функционируют. Существуют некоторые регуляции — мы должны убедиться, что в каждом штате есть [ясность о том], что означают сенсоры и что означает их совместное использование.”
Инновации для отрасли автономного транспорта
По словам Нага, самым большим вызовом для развития автономных автомобилей является не технологии, а именно доступ к качественным данным. Современным AV-компаниям, таким как Waymo, трудно самостоятельно собрать большой объем данных для моделирования различных дорожных ситуаций, так как это требует значительных инвестиций в автопарки и инфраструктуру. Uber же имеет преимущество благодаря своей глобальной сети водителей, которые могут стать источником систематического сбора данных из различных городов и регионов.
Компания уже сотрудничает с 25 разработчиками автономного транспорта, среди которых Wayve из Лондона. Uber создает так называемую «облако AV» — масштабную библиотеку размеченных сенсорных данных, которую партнеры могут использовать для обучения своих моделей. Кроме того, они имеют возможность запускать свои алгоритмы в «теневом режиме» на реальных поездках Uber, имитируя работу автономного автомобиля без фактического выезда на дорогу.
Uber уже осуществил инвестиции в ряд компаний AV-сектора, что позволяет ему укрепить лидерство в этой области. Благодаря уникальным данным компания способна влиять на рынок автономного транспорта, который все еще в значительной степени зависит от платформы Uber для привлечения клиентов.
По словам Нага, Uber не ставит целью получение прямой прибыли с этой информации, а стремится сделать ее доступной для широкого круга разработчиков. Однако с учетом коммерческого потенциала позиционирование компании может измениться в будущем.