Preply, українська компанія у сфері EdTech, яка у 2026 році отримала статус “єдинорога” з капіталізацією понад $1,2 млрд, поділилася своїм баченням розвитку штучного інтелекту та масштабування інженерних команд. Після залучення $150 млн інвестицій на початку року Preply активізувала стратегію розширення на ринках США та Європи, приділяючи особливу увагу вдосконаленню своєї платформи.
Про це розповідає ProIT
Технічні рішення для швидкого масштабування
За словами старшого директора з інжинірингу Вадима Власенка, ще на старті Preply обрала технології Python і Django, що дозволило компанії оперативно запускати нові функції та ефективно працювати з великими обсягами даних. Вже з перших днів сервісу було впроваджено хмарну інфраструктуру AWS, що дало змогу уникнути складних міграцій у процесі росту та забезпечити масштабованість на десятки ринків.
Зі збільшенням кількості інженерів та міжнародних команд ключовим стало синхронізувати розробку та забезпечити однаковий користувацький досвід як у вебверсії, так і у мобільному застосунку. Для цього Preply використовує React Native, що дозволяє паралельно розвивати мобільні продукти та підтримувати цілісність сервісу.
Роль ШІ та трансформація професії інженера
Особливий акцент компанія робить на впровадженні штучного інтелекту. ШІ допомагає не лише у внутрішніх процесах, а й безпосередньо у продукті. Наприклад, функція Lesson Insights аналізує уроки студентів і викладачів, виявляє помилки та сприяє оцінюванню навчального прогресу.
Попри активне використання ШІ, Preply не планує скорочувати штат інженерів. Навпаки, компанія у 2026 році планує найняти близько 100 нових спеціалістів, серед яких особливо затребувані бекенд- та фронтенд-розробники, інженери з машинного навчання, обробки даних, комп’ютерні лінгвісти, а також менеджери з інжинірингу. Найбільший дефіцит наразі спостерігається серед фахівців зі штучного інтелекту та роботи з даними.
Водночас, як зазначає компанія, роль інженера змінюється: все більшу вагу мають архітектурні рішення, робота з даними і прийняття рішень, а написання коду частково оптимізується завдяки ШІ-інструментам.
“Але базове розуміння нікуди не зникає. AI може допомогти написати код, але він не замінює розуміння, що саме ти будуєш. І саме це залишається ключовим”, — розповів Вадим Власенко.
Preply продовжує активно розвивати київський хаб, залучаючи спеціалістів в Україні. Міжнародні команди працюють у глобальному форматі, а основною мовою спілкування є англійська з рекомендованим рівнем B2 і вище.