Preply, украинская компания в сфере EdTech, которая в 2026 году получила статус «единорога» с капитализацией более $1,2 млрд, поделилась своим видением развития искусственного интеллекта и масштабирования инженерных команд. После привлечения $150 млн инвестиций в начале года Preply активизировала стратегию расширения на рынках США и Европы, уделяя особое внимание совершенствованию своей платформы.
Об этом сообщает ProIT
Технические решения для быстрого масштабирования
По словам старшего директора по инженерии Вадима Власенко, еще на старте Preply выбрала технологии Python и Django, что позволило компании оперативно запускать новые функции и эффективно работать с большими объемами данных. Уже с первых дней сервиса была внедрена облачная инфраструктура AWS, что дало возможность избежать сложных миграций в процессе роста и обеспечить масштабируемость на десятки рынков.
С увеличением количества инженеров и международных команд ключевым стало синхронизировать разработку и обеспечить одинаковый пользовательский опыт как в веб-версии, так и в мобильном приложении. Для этого Preply использует React Native, что позволяет параллельно развивать мобильные продукты и поддерживать целостность сервиса.
Роль ИИ и трансформация профессии инженера
Особый акцент компания делает на внедрении искусственного интеллекта. ИИ помогает не только во внутренних процессах, но и непосредственно в продукте. Например, функция Lesson Insights анализирует уроки студентов и преподавателей, выявляет ошибки и способствует оцениванию учебного прогресса.
Несмотря на активное использование ИИ, Preply не планирует сокращать штат инженеров. Напротив, компания в 2026 году планирует нанять около 100 новых специалистов, среди которых особенно востребованы бэкенд- и фронтенд-разработчики, инженеры по машинному обучению, обработке данных, компьютерные лингвисты, а также менеджеры по инженерии. Наибольший дефицит в настоящее время наблюдается среди специалистов по искусственному интеллекту и работе с данными.
В то же время, как отмечает компания, роль инженера меняется: все большее значение имеют архитектурные решения, работа с данными и принятие решений, а написание кода частично оптимизируется благодаря ИИ-инструментам.
«Но базовое понимание никуда не уходит. ИИ может помочь написать код, но он не заменяет понимание, что именно ты строишь. И именно это остается ключевым», — рассказал Вадим Власенко.
Preply продолжает активно развивать киевский хаб, привлекая специалистов в Украине. Международные команды работают в глобальном формате, а основной язык общения — английский с рекомендованным уровнем B2 и выше.