Як штучний інтелект змінює вимоги до QA-інженерів у 2025 році: коментар Юлії Баранецької з Playtika

|
Як штучний інтелект змінює вимоги до QA-інженерів у 2025 році: коментар Юлії Баранецької з Playtika

У 2025 році ринок праці для QA-інженерів зазнає революційних змін під впливом розвитку штучного інтелекту. Згідно зі звітом LinkedIn Work-Change Report, з 2023 року кількість фахівців, які вказали навички з AI у своїх профілях, збільшилася на 177% — це майже у п’ять разів швидше за динаміку інших навичок. При цьому, попит на спеціалістів із компетенціями у сфері штучного інтелекту зростав на 30% швидше, ніж загалом на ринку ІТ-праці.

Про це розповідає ProIT

Трансформація професії QA-інженера під впливом AI

Згідно зі звітом LinkedIn Jobs on the Rise (2025), половина сучасних професій, пов’язаних зі штучним інтелектом, з’явилася лише за останні 25 років. Найбільш динамічно розвиваються напрямки AI Engineer і AI Consultant. Аналітика Axios підкреслює: протягом 2024 року кількість вакансій, пов’язаних із ШІ, на платформі LinkedIn зросла на 59%, навіть попри загальне скорочення пропозицій у сфері технічних спеціальностей.

Експерти зазначають, що компаніям вже недостатньо просто «шукачів багів». Сучасний QA-інженер повинен не лише знаходити помилки, а й інтегрувати штучний інтелект у робочі процеси, оптимізувати тестові сценарії та мислити стратегічно. Однією з тих, хто підтверджує ці тенденції, є Юлія Баранецька — Senior Automation QA Engineer у Playtika, яка поділилася експертними порадами щодо нових вимог до професії у 2025 році.

Професійний шлях та експертиза Юлії Баранецької

«Юлія — найкваліфікованіша та найвідданіша QA-інженерка, з якою мені доводилося працювати. Вона здатна будувати процеси з нуля та глибоко занурюється у предметну область», — розповідає Дмитро Ковальов, один із лідерів галузі, який працює в ІТ з 2002 року та був її керівником у Datas Technology.

Досвід Юлії охоплює автоматизацію тестування, роботу з Big Data та участь у міжнародних проєктах з багатомільйонною аудиторією. Вона активно веде блоги на платформах Hashnode, Medium та DOU.ua, менторить учасників Exercism.org і консультує на codereview.stackexchange.com. У своїх матеріалах Юлія акцентує увагу на впливі ШІ та ділиться аналітикою щодо того, як QA-інженерам залишатися конкурентними на ринку праці.

Колеги відзначають її як фахівчиню, яка не лише володіє високою технічною експертизою, а й вміє згуртовувати команду навколо спільних цілей, завдяки чому стала ключовою фігурою в автоматизованому тестуванні Playtika.

Ключові навички для QA-інженера у 2025 році

Сучасний ринок і експертні думки дозволяють виокремити основні напрями, у яких мають розвиватися QA-фахівці. Юлія Баранецька виділяє п’ять головних аспектів:

  1. Автоматизація на сучасних фреймворках. Технологічний прогрес розмиває межі між мовами програмування, і завдяки інструментам на кшталт Selenium, Playwright, Appium чи Selenide можна створювати тестову архітектуру без глибоких знань кожної мови. Це спрощує старт у професії, але підвищує вимоги до розуміння архітектури тестування.
  2. Інтеграція ШІ-інструментів у тестування. Вимоги до оперативності зростають: результати тестування дедалі частіше очікують у режимі наближеному до реального часу. QA-інженери повинні вміти працювати з генерацією тестових сценаріїв та self-healing тестами, а інтеграція штучного інтелекту у ці процеси надає значну конкурентну перевагу.
  3. DevOps-компетенції. Спектр знань, якими повинен володіти QA-інженер, постійно розширюється. Знання таких інструментів, як CI/CD, Docker і Kubernetes, вже стали базовим стандартом, а не додатковою перевагою.
  4. Аналітичне мислення. Людський фактор залишається важливим, попри автоматизацію. QA має вміти оцінювати не лише технічні аспекти, а й враховувати бізнес-цінність рішень, користувацький досвід, фінансові ризики і стратегічні перспективи.
  5. Soft skills і менторство. На відміну від технічних навичок, м’які навички — здатність пояснювати, навчати, формувати довіру всередині команди — залишаються незамінними. Саме вони допомагають QA-фахівцям перетворювати тестування з рутинного контролю на інструмент розвитку продукту.

Загалом, розвиток штучного інтелекту змінює вимоги до QA-інженерів, підвищуючи планку як для технічних, так і для особистісних компетенцій, що стає ключем до конкурентоспроможності у 2025 році.