Сфера ланцюгів постачання та логістики дедалі активніше впроваджує штучний інтелект, і не лише для великих корпорацій. Компанія Netstock, заснована у 2009 році, розробляє інноваційні рішення для малого та середнього бізнесу, які дозволяють використовувати переваги AI у повсякденному управлінні запасами.
Про це розповідає ProIT
Нові можливості для оптимізації запасів
Netstock нещодавно представила інструмент «Opportunity Engine» із генеративним AI, який інтегрується у вже існуючу панель клієнтів. Ця система отримує дані з програмного забезпечення для планування ресурсів підприємства (ERP) і на їх основі формує регулярні рекомендації в режимі реального часу. За словами компанії, впровадження Opportunity Engine дозволило клієнтам заощадити тисячі доларів, а 75% користувачів отримали принаймні одну пропозицію вартістю $50 000 і більше.
Серед клієнтів Netstock – сімейна компанія Bargreen Ellingson, яка понад 65 років займається постачанням обладнання для ресторанів. Спочатку в цій компанії обережно ставилися до використання інструментів із штучним інтелектом. Як зазначив директор з інновацій Джейкоб Муді,
«Старі сімейні компанії не дуже довіряють сліпим змінам», – сказав він. – «Я не міг просто прийти в наш склад і сказати: “Гей, ця чорна скринька тепер буде всім керувати”».
Замість радикального переходу Муді запропонував співробітникам використовувати AI-інструмент як додаткову опцію, яку можна прийняти або відхилити. Такий підхід дозволив поступово й обережно познайомити складських менеджерів із новими технологіями.
Вплив AI на команду та процеси
Муді відзначає, що AI допомагає зменшити кількість помилок, швидко аналізуючи численні звіти, які працівники використовують для прийняття рішень щодо запасів. Хоча автоматичні підсумки не завжди ідеальні, вони дозволяють оперативно отримати важливу інформацію, особливо у неробочий час.
Особливо помітні зміни серед молодших співробітників складу. Один із працівників Bargreen Ellingson, який має лише середню освіту та працює два роки, завдяки інструменту Netstock може швидко аналізувати пропозиції AI та розуміти, чи вони доцільні. Це підвищує впевненість персоналу у прийнятті рішень.
За словами співзасновника Netstock Куккука, успіх Opportunity Engine пояснюється багаторічним досвідом роботи компанії з ритейлерами, дистриб’юторами та виробниками. Система використовує об’ємні дані, зібрані за понад десять років, дотримуючись стандартів безпеки ISO, що забезпечує точність рекомендацій.
Користувачі можуть оцінювати кожну пропозицію системи, а модель удосконалюється на основі того, чи було прийняте запропоноване рішення. Такий підхід допомагає уникати негативних ефектів, які часто виникають у соціальних мережах через неконтрольоване навчання моделей.
Куккук застерігає від надмірного надання свободи штучному інтелекту, адже це може призвести до зниження точності. Тому Opportunity Engine інтегровано у клієнтську панель так, щоб рекомендації були помітними, але не нав’язливими. Муді також підкреслює важливість людського контролю: всі рішення щодо запасів спочатку перевіряються співробітниками.
Попри перспективи, що відкриваються завдяки AI, у Bargreen Ellingson зберігають певні побоювання щодо майбутнього. Муді вважає, що подальше вдосконалення технології може призвести до змін у структурі персоналу, але наголошує на необхідності збереження експертних знань у компанії.
Таким чином, досвід Netstock і її клієнтів ілюструє, як AI може стати важливим інструментом для малого та середнього бізнесу, допомагаючи оптимізувати процеси й підвищувати ефективність, водночас зберігаючи контроль над ключовими рішеннями у руках людей.