Технологічні компанії активно інвестують у ядерну енергетику, вважаючи, що вона може забезпечити необхідну електрику для реалізації їхніх планів у сфері штучного інтелекту. Проте, дані центри потребують енергії вже завтра, а ядерна індустрія не відзначається швидкістю.
Про це розповідає ProIT
Трей Лодердейл вважає, що штучний інтелект може надати ядерному сектору необхідну швидкість. Його зацікавленість у ядерній енергетиці почалася з особистих зустрічей у Сан-Луїс-Обіспо, Каліфорнія, де він живе. Він постійно стикався з працівниками електростанції Діабло-Каньйон. “Вони, як тренери нашої команди з флаг-футболу”, – зауважив він.
Спілкуючись із ними, Лодердейл дізнався, що ядерні електростанції мають величезну кількість документів. За його словами, Діабло-Каньйон має близько 2 мільярдів сторінок. Як підприємець у сфері охорони здоров’я, він припустив, що штучний інтелект може допомогти ядерній індустрії впоратися з проблемою великої кількості паперів.
Лодердейл заснував компанію Atomic Canyon трохи більше року тому, спочатку профінансувавши її з власних коштів. Стартап використовує штучний інтелект для допомоги інженерам, технікам з обслуговування та фахівцям з відповідності у пошуку необхідних документів.
У кінці 2024 року Atomic Canyon уклав угоду з Діабло-Каньйон. Лодердейл зазначив, що ця угода привела до запитів від інших ядерних компаній. “Тоді я зрозумів, як підприємець, що ми досягли моменту, коли нам потрібно залучити новий раунд капіталу”, – додав він.
Atomic Canyon завершив раунд фінансування на суму 7 мільйонів доларів, очолюваний Energy Impact Partners. Серед інших інвесторів – Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures та попередні ангельські інвестори.
Коли Atomic Canyon тільки розпочав свою діяльність, його інженери штучного інтелекту тестували різні моделі, але результати не задовольняли. “Ми швидко зрозуміли, що AI «галюціює», коли стикається з ядерними термінами”, – розповів Лодердейл. “Він не бачив достатньо прикладів абревіатур.”
Проте створення нової моделі штучного інтелекту вимагає величезної обчислювальної потужності. Тож Лодердейл домовився про зустріч з Лабораторією національних досліджень Оук-Рідж, яка займається ядерними дослідженнями та має другий за швидкістю суперкомп’ютер у світі. Лабораторія зацікавилася цією ідеєю та надала Atomic Canyon 20,000 годин обчислень на GPU.
Моделі Atomic Canyon використовують векторне представлення речень, що особливо підходить для індексації документів. Вони здійснюють пошук документів на ядерній електростанції за допомогою генерації на основі запитів (RAG). RAG використовує великі мовні моделі для створення відповідей на запити, але вимагає, щоб ці моделі посилалися на конкретні документи з метою зниження ймовірності галюцинацій.
На даний момент Atomic Canyon зосереджений на пошуку документів, частково через нижчі ризики. “Одна з причин, чому ми починаємо генерувати заголовки документів, полягає в тому, що помилка в цьому може викликати незначні труднощі, але не поставить під загрозу безпеку на електростанції”, – зазначив він.
Згодом Лодердейл уявляє, що штучний інтелект Atomic Canyon зможе створювати “первинний проект” документів з посиланнями. “Людина завжди залишатиметься частиною цього процесу”, – підкреслив він. Проте він не визначив терміни для реалізації цього задуму. Пошук є “фундаментальним шаром”, – наголосив Лодердейл. “Необхідно правильно організувати пошук.” Більш того, враховуючи кількість документів у ядерній індустрії, “у нас є великий потенціал лише в пошуку”, – додав він.