Технологические компании активно инвестируют в ядерную энергетику, считая, что она может обеспечить необходимую электроэнергию для реализации их планов в сфере искусственного интеллекта. Однако эти центры нуждаются в энергии уже завтра, а ядерная индустрия не отличается скоростью.
Об этом сообщает ProIT
Трей Лодердейл считает, что искусственный интеллект может предоставить ядерному сектору необходимую скорость. Его интерес к ядерной энергетике начался с личных встреч в Сан-Луис-Обиспо, Калифорния, где он живет. Он постоянно сталкивался с работниками электростанции Диабло-Каньон. «Они, как тренеры нашей команды по флаг-футболу», — заметил он.
Общаясь с ними, Лодердейл узнал, что ядерные электростанции имеют огромное количество документов. По его словам, Диабло-Каньон имеет около 2 миллиардов страниц. Как предприниматель в сфере здравоохранения, он предположил, что искусственный интеллект может помочь ядерной индустрии справиться с проблемой большого объема бумаги.
Лодердейл основал компанию Atomic Canyon чуть больше года назад, сначала профинансировав ее из собственных средств. Стартап использует искусственный интеллект для помощи инженерам, техникам по обслуживанию и специалистам по соблюдению норм в поиске необходимых документов.
В конце 2024 года Atomic Canyon заключил соглашение с Диабло-Каньон. Лодердейл отметил, что это соглашение привело к запросам от других ядерных компаний. «Тогда я понял, как предприниматель, что мы достигли момента, когда нам нужно привлечь новый раунд капитала», — добавил он.
Atomic Canyon завершил раунд финансирования на сумму 7 миллионов долларов, возглавляемый Energy Impact Partners. Среди других инвесторов — Commonweal Ventures, Plug and Play Ventures, Tower Research Ventures, Wischoff Ventures и предыдущие ангельские инвесторы.
Когда Atomic Canyon только начинал свою деятельность, его инженеры искусственного интеллекта тестировали различные модели, но результаты не удовлетворяли. «Мы быстро поняли, что ИИ «галлюцинирует», когда сталкивается с ядерными терминами», — рассказал Лодердейл. «Он не видел достаточно примеров аббревиатур.»
Тем не менее создание новой модели искусственного интеллекта требует огромной вычислительной мощности. Поэтому Лодердейл договорился о встрече с Лабораторией национальных исследований Оук-Ридж, которая занимается ядерными исследованиями и имеет второй по скорости суперкомпьютер в мире. Лаборатория заинтересовалась этой идеей и предоставила Atomic Canyon 20,000 часов вычислений на GPU.
Модели Atomic Canyon используют векторное представление предложений, что особенно подходит для индексации документов. Они осуществляют поиск документов на ядерной электростанции с помощью генерации на основе запросов (RAG). RAG использует большие языковые модели для создания ответов на запросы, но требует, чтобы эти модели ссылались на конкретные документы с целью снижения вероятности галлюцинаций.
На данный момент Atomic Canyon сосредоточен на поиске документов, частично из-за меньших рисков. «Одна из причин, почему мы начинаем генерировать заголовки документов, заключается в том, что ошибка в этом может вызвать незначительные трудности, но не поставит под угрозу безопасность на электростанции», — отметил он.
Со временем Лодердейл предполагает, что искусственный интеллект Atomic Canyon сможет создавать «первичный проект» документов с ссылками. «Человек всегда останется частью этого процесса», — подчеркнул он. Однако он не определил сроки для реализации этой идеи. Поиск является «фундаментальным слоем», — отметил Лодердейл. «Необходимо правильно организовать поиск.» Более того, учитывая количество документов в ядерной индустрии, «у нас есть большой потенциал только в поиске», — добавил он.